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鲁门特姆价格

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¥7,503.19
+¥1,012.39(+15.59%)

*页面数据最近更新时间:2026-05-11 19:46 (UTC+8)

至 2026-05-11 19:46,鲁门特姆 (LITE) 股票价格报 ¥7,503.19,总市值 ¥5060.65亿,市盈率 252.42,股息率 0.00%。 当日股票价格在 ¥6,507.40 至 ¥7,728.05 之间波动,当前价格较日内低点高 15.30%,较日内高点低 2.90%,成交量 672.76万。 过去 52 周,LITE 股票价格区间为 ¥520.49 至 ¥7,728.05,当前价格距 52 周高点 -2.90%。

LITE 关键数据

昨日收盘价¥6,426.58
市值¥5060.65亿
成交量672.76万
市盈率252.42
股息收益率 (TTM)0.00%
摊薄每股收益 (TTM)6.15
净利润 (财年)¥1.86亿
营收 (财年)¥118.44亿
下次财报日期2026-08-11
每股收益预测2.95
营收预测¥70.65亿
流通股数7874.57万
Beta 值 (1 年)1.533

LITE 简介

Lumentum Holdings Inc. 在美洲、亚太地区、欧洲、中东和非洲制造和销售光学和光子产品。公司运营两个业务部门,光通信(OpComms)和商用激光(Lasers)。光通信部门提供用于高容量光纤传输视频、音频和数据的组件、模块和子系统。其产品包括可调谐转发器、收发器和发射模块;可调谐激光器、接收器和调制器;传输产品,如可重配置光加入/分离复用器、放大器和光通道监测器,以及组件,包括980nm、多模和拉曼泵;还提供开关、衰减器、光电探测器、增益平坦化滤波器、隔离器、波分复用滤波器、阵列波导光栅、复用器/解复用器和集成无源模块。该部门还提供Super Transport Blade,将光传输功能集成到单槽刀片中;垂直腔面发射激光器;直接调制和电吸收调制激光器;以及用于3D感应系统的激光照明源。其客户涵盖电信、数据通信以及消费和工业市场。商用激光部门提供用于原始设备制造商应用的二极管泵浦固态激光器、光纤激光器、二极管激光器、直接二极管激光器和气体激光器。其客户涉及钣金加工、通用制造、生物技术、图像与成像、遥感和精密加工等市场和应用。Lumentum Holdings Inc. 成立于2015年,总部位于加利福尼亚州圣何塞。
所属板块技术
所属行业通信设备
CEOMichael E. Hurlston
总部San Jose,CA,US
员工人数 (财年)1.05万
年均收入 (1 年)¥112.13万
员工人均净利润¥1.76万

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鲁门特姆 (LITE) FAQ

鲁门特姆 (LITE) 今天的股价是多少?

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鲁门特姆 (LITE) 当前报价 ¥7,503.19,24 小时变动 +15.59%。52 周交易区间为 ¥520.49–¥7,728.05。

鲁门特姆 (LITE) 的 52 周最高价和最低价是多少?

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鲁门特姆 (LITE) 的市盈率 (P/E) 是多少?说明了什么?

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鲁门特姆 (LITE) 的市值是多少?

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鲁门特姆 (LITE) 最近一季的每股收益 (EPS) 是多少?

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鲁门特姆 (LITE) 现在该买入还是卖出?

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哪些因素会影响 鲁门特姆 (LITE) 的股价?

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如何购买 鲁门特姆 (LITE) 股票?

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风险提示

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鲁门特姆 (LITE) 今日新闻

2026-05-08 01:09Google Gemini 3.1 Flash-Lite 正式上线:输入价格比 Claude 4.5 Haiku 便宜 75%,GPQA 得分 86.9%据 Beating 称,Google Gemini 3.1 Flash-Lite 于 5 月 8 日从预览转为正式可用(GA),成为 Gemini 3 系列中最便宜、最快的模型。输入定价为每百万 tokens 0.25 美元,输出为每百万 tokens 1.50 美元——输入成本比 Claude 4.5 Haiku(1.00 美元)低 75%,输出成本比其低 70%(5.00 美元)。该模型具备 100 万 token 的上下文窗口,并实现 363 tokens/秒的吞吐量,比其前身 Gemini 2.5 Flash 快 45%。 性能基准显示,GPQA Diamond(研究生级别的科学推理)达到 86.9%,超越 Claude 4.5 Haiku 的 73.0% 以及 GPT-5 mini 的 82.3%。MMMU-Pro(多模态推理)达到 76.8%。早期采用者包括客服平台 Gladly,该平台称在生产工作负载中实现 60% 的成本降低和 99.6% 的成功率,以及 JetBrains,将 Flash-Lite 集成到 IDE 辅助工具中。2026-04-22 14:05Yifan Zhang 披露 DeepSeek V4 完整技术规格:1.6T 参数,384 位专家(6 次激活)Gate News 消息,4月22日——普林斯顿大学 PhD 学生 Yifan Zhang 在 X 上披露了 DeepSeek V4 的完整技术规格,此前于 4月19日进行了预览。V4 拥有 1.6 万亿(1.6 trillion)总参数,并提供轻量化变体 V4-Lite,参数规模为 2850 亿(285 billion)。 该模型采用 DSA2 注意力机制,该机制结合了 DeepSeek 先前在 V3.2 中的 DSA (DeepSeek Sparse Attention) 以及 NSA (Native Sparse Attention)(并配备 512 维的头部嵌入),再配套使用稀疏多查询注意力 (MQA) 与滑动窗口注意力 (SWA)。MoE (Mixture of Experts) 层包含 384 位专家,每次前向传递激活 6 位,使用 Fused MoE Mega-Kernel。残差连接采用 Hyper-Connections 架构。 首次披露的训练细节包括:使用 Muon 优化器 (applying Newton-Schulz orthogonalization to momentum updates),32K token 的预训练上下文窗口,以及在强化学习期间使用 GRPO (Group Relative Policy Optimization) 并进行 KL 散度修正。最终上下文窗口扩展至 100 万(1 million)tokens。该模型为仅文本模型。 Zhang 并未受雇于 DeepSeek,公司也尚未对所披露信息作出官方评论。2026-03-10 06:12Vitalik Buterin提出“一键式以太坊质押”设想:DVT-lite或降低机构参与门槛3月10日消息,以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 近日披露,以太坊基金会在2026年2月已通过一种名为DVT-lite的简化分布式验证器技术成功质押约72,000枚以太坊。这一实验性方案旨在显著降低机构参与以太坊质押的技术门槛,并探索更简单的分布式验证模式。 Buterin在X大会上表示,DVT-lite的目标是让机构用户能够通过“一键式操作”完成以太坊质押部署。他解释称,用户只需选择运行节点的计算机并创建统一配置文件,系统便可自动完成验证节点设置,使多台服务器共享同一验证器密钥并协同运行。 与传统质押模式相比,该方案在稳定性与操作复杂度之间取得平衡。在常规单节点质押中,一旦服务器宕机、网络中断或遭遇攻击,验证者可能面临处罚风险。而完整的DVT(分布式验证技术)虽然安全性更高,但部署流程复杂、维护成本较高。DVT-lite则允许多台机器共享同一验证密钥,当某个节点发生故障时,其余节点可迅速接管,从而减少停机概率并降低惩罚风险。 以太坊基金会已于2月下旬启动基于该技术的质押计划,目前相关资产已进入验证器队列,预计将在3月19日正式完成质押。Buterin同时指出,未来可能通过Docker容器或Nix镜像等方式实现自动化部署,使机构或专业投资者能够以极简方式运行验证节点。 此外,Buterin认为,将区块链基础设施视为“只有专家才能运行”的系统与去中心化理念相冲突。通过降低质押技术门槛,可以扩大节点运营者群体,进一步增强以太坊网络的去中心化程度。 尽管市场价格表现承压,但以太坊质押需求依旧保持高位。数据显示,目前验证者排队队列中约有320万枚以太坊等待质押,预计排队时间约为55天,而退出队列仅约2.9万枚以太坊。当前全网质押总量已达到约3750万枚以太坊,按现价计算价值约765亿美元,占总供应量约31%。 业内观察人士认为,如果DVT-lite等技术成熟并推广,机构参与以太坊质押、分布式验证节点部署以及以太坊网络安全性的结构可能出现新的变化。2026-03-10 00:05Vitalik:以太坊基金会正使用 DVT-lite 技术质押 72,000 枚 ETHGate News 消息,3 月 10 日,以太坊创始人 Vitalik Buterin 在 X 平台发文称,以太坊基金会正在使用 DVT-lite 技术质押 72,000 枚 ETH。Vitalik 表示,希望这个项目能让机构在这一过程中实现机构分布式质押的极简化和一键式操作——用户选择运行节点的计算机,创建包含相同密钥的配置文件,随后一切自动完成。Vitalik 强调,将基础设施运行视为复杂且必须由"专业人士"操作的想法是反去中心化的,必须直接打破。理想的模式应是一个 docker 容器或 nix 镜像,每个节点一键或命令行输入相同密钥,节点自动发现彼此,完成网络配置、分布式密钥生成并开始质押。Vitalik 表示自己也计划很快采用这种方式,并希望更多持有 ETH 的机构能以这种方式进行质押。2026-02-27 11:35ZKsync计划于5月4日关闭ZKsync Lite并将重心转向Era生态PANews 2月27日消息,据The Block报道,ZKsync宣布将于2026年5月4日完全停止ZKsync Lite(原ZKsync 1.0)的运行。届时该网络将停止出块并永久冻结最终状态,以确保其余额在关闭后不被更改。ZKsync Lite于2020年6月推出,主要支持代币转账和NFT铸造,但不具备智能合约功能。随着具备zkEVM功能的ZKsync Era及ZK Stack生态的成熟,该项目决定集中资源发展后续系统。 官方建议用户在5月4日前提取资产,关闭后将提供至少为期一年的只读API以供数据访问,未提取的资金届时仍可申领。目前ZKsync Lite仍有约3,390万美元的锁定资产(TVL),其中包括2,490万美元的稳定币和约840万美元的ETH。

鲁门特姆 (LITE) 热门帖子

丧钱喵

丧钱喵

1小时前
今天,商汤正式推出新一代轻量化多模态智能体模型——**商汤日日新SenseNova 6.7 Flash-Lite**,同时**SenseNova Token Plan限时免费开放**,全线办公技能 SenseNova-Skills 同步在 GitHub 开源。   现在登录 即可领取**每5小时1500次免费额度**,让你的智能办公更快、更好、更省。  ** SenseNova 6.7 Flash-Lite:专为“工作流”而生,Token消耗降60%**   传统智能体模型采用“语言+视觉”拼接设计,通常将视觉只作为文本的补充,无法深度参与核心决策与推理循环。这导致信息在“转译”过程中受损,且伴随着高昂的 Token 消耗。 **  SenseNova 6.7 Flash-Lite彻底改变了这一链路**,它专为“真实世界工作流”而生,采用原生多模态架构,能够像人类一样,能直接“看懂”复杂的网页布局、文档结构与财务图表,实现“看、想、做”一体化,可大幅提升数据分析、深度调研、PPT生成等**长链路复杂任务的成功率。**   同时在取消了视觉转文本中间层后,它能以更小的参数量,实现智能体能力的跨越式提升,在权威智能体基准测试中取得同级别多项SOTA。它还可大幅降低推理过程中的Token消耗,在信息搜索等场景中Token消耗对比纯文本智能体直降60%。并可实现毫秒级反馈,更符合高频互动的生产环境需求。   SenseNova 6.7 Flash-Lite技术详情: **  限时免费,SenseNova Token Plan来了!**   SenseNova Token Plan正式发布,并同步开启**Token Plan限时免费**活动。开发者首月可享受,**每5小时1500次调用额度**的无门槛调用配额,零成本解锁极速 AI 体验。   SenseNova Token Plan 是由商汤领先的模型能力深度驱动的:  ** • 全线办公技能(SenseNova-Skills):**全面接入 SenseNova-Skills 系列办公技能,从容应对海量数据分析、自动化办公等实战场景。  ** • SenseNova 6.7 Flash-Lite:**具备顶尖的 Agent 能力,专为复杂数据分析与任务规划而生,能够完美适配高频、高并发的生产级办公需求。 **  • SenseNova U1 Fast:**基于 SenseNova U1 的加速版本,专供信息图(Infographics)生成。   我们通过**更高效的精选模型组合、更富裕的Token用量保障**,彻底解决开发者与企业用户的成本焦虑,让“长任务”也能“放心跑”,确保项目稳健运行。  ** • 立即申请:**访问 申请限时免费使用。未来我们还将推出 Lite、Pro 等更多档位,适配从个人创作者到大型企业的多元化需求。  ** • 开箱即用:**无需复杂配置,开发者可快速接入专业的办公 AI 技能,实现敏捷开发。 **  配合 SenseNova-Skills,一键开启全自动办公**   要实现完整的工作流,离不开“智能体框架”与“专业技能(Skills)”的深度协同。   目前,商汤已将日日新 SenseNova 系列模型的核心能力封装为 **SenseNova-Skills**。这些技能涵盖了信息图生成、PPT 创作、数据分析及深度调研等高频办公场景,并原生支持 OpenClaw、Hermes Agent 等智能体框架。用户既可以根据需求独立调用,也能将其组合成端到端的复杂工作流。 **  如何快速构建您的智能体?** **  • 推荐路径(一键部署):**使用 Agent Pack 安装包 Hermes Agent 或 OpenClaw 框架及全套 Skills 插件,配合 SenseNova 平台的免费 Token Plan套餐,即可实现开箱即用。  ** • 自主集成(灵活扩展):**若您使用其他 Agent 框架,可直接从 Skills 组件并自行安装。 **  实战案例:从数据洞察到专业交付**   SenseNova 6.7 Flash-Lite 不止能推理,更擅长产出高质量的“交付物”。它能实现从**复杂文档解析到结构化产出的全流程闭环。** **  案例一:某连锁企业 36 个月、90 万行销售数据分析**   面对某大型蔬菜企业连续3年、近90万行销售记录,SenseNova 6.7 Flash-Lite遵照 “数据处理 → 数据分析 → 可视化设计 → 结论总结 → 优化建议” 的链路进行完整分析,并输出企业运营数据分析与决策支持报告。在复杂任务中,展现了极强的逻辑推演与纠错能力: **  • 深度思考与观察:**模型并非直接跳入统计,而是先进行“数据审计”。它敏锐地察觉到销售单价中存在的异常离群值。通过思考,模型判断这些极值并非错误,而是对应了特定的促销或高端单品场景,因此决定予以保留以反映真实市场波动。   **  • 多维探寻:**在分析毛利时,模型发现辣椒类在2022年5月出现了严重负毛利。基于此观察,模型进一步探寻供应链环节,最终诊断出是因为“采购成本控制与零售定价间缺乏联动机制”。   **  • 闭环交付:**基于上述洞察,模型主动提出了“建立动态定价机制”和“调整品类结构”等五项精准建议,直接辅助管理层决策。   **  案例二:具身智能行业调研报告**   在深度调研任务中,SenseNova 6.7 Flash-Lite通过**全链路自主编排**,独立完成了一份长达8个章节的**垂直行业现状市场调研报告:** **  • 从宏观到微观的思考:**模型首先定义了2025-2026年为“商业化元年”这一核心判断。为了验证这一观点,它自主检索并对比了国内外主流厂商(如 AGIBOT、Tesla、Unitree 等)的最新产品线与出货量数据。   **  • 抗噪环境感知:**面对海量的市场杂讯,模型准确提取出“人形机器人整机市场同比增长”及“核心零部件国产化率”等关键逻辑。     **• 可视化延伸:**基于对成本结构的观察,模型自动生成了直观的饼图与产业链结构图,将枯燥的数据转化为易读的专业交付物。     **  案例三:医院就诊全流程指引**   针对“数字鸿沟”下的特定人群需求,模型的**原生多模态架构,**帮助完成从叙事逻辑到版面设计的全自动内容生成,产出发布级的**医院就诊全流程指南:** **  • 用户意图锁定:**模型深刻理解了“老年人与青少年”作为受众的特殊性,在思考框架时,优先选择了“温暖指引”的叙事基调。   **  • 跨模态元素对齐:**模型不仅生成了清晰的就诊六大流程(挂号、分诊、问诊等),还针对每个环节匹配了高度一致的视觉元素。例如在“智能导引”页面,模型自动配置了“自助挂号机”与“导诊咨询台”的插画对比,极大地降低了读者的理解门槛。   **  • 稳定交付:**在10页的PPT生成中,模型始终保持风格统一、元素对齐,真正做到了“生成即交付”,且支持用户后续根据具体院情进行二次微调。   **  赋能全场景,开箱即用**   SenseNova 6.7 Flash-Lite 现已支持金融、制造、医疗、教育等全行业核心工作流。   它具备五大核心能力,为真实场景工作流,带来更高的**可靠性与执行稳定性**,重新定义轻量化多模态智能体模型。 **  • 动态行动决策:**系统精准评估推演深度与执行效率,在确保任务完备的前提下,选择最优动作执行时机。 **  • 工具链自主编排:** 面对复杂业务工具链,模型自主规划调用顺序、配置参数,实现多工具间的平滑衔接。 **  • 抗噪环境感知:**从模糊、不完整或含噪的信息源中,快速提取任务关键逻辑,构建清晰任务认知。 **  • 自主纠错与恢复:**执行中若出现偏差,实时识别并诊断问题根源,主动修正执行方案,确保任务目标不偏离。 **  • 长时序记忆一致性:**在超长轮次、多工序任务链中,持续锁定用户的初始意图,避免上下文遗忘。 **  如何快速接入?**  ** 1. 办公小浣熊:**如果您希望免配置直接使用,可通过 office.xiaohuanxiong.com 免费体验。  ** 2. 智能体技能集SenseNova-Skills:**覆盖各类高频办公场景的SenseNova Skills 已在 GitHub 开源 **  3. 开发者支持:**模型兼容 OpenAI API,支持平滑接入主流 Agent 框架。 (责任编辑:矫玥 )    【免责声明】本文仅代表第三方观点,不代表和讯网立场。投资者据此操作,风险请自担。 【广告】本文仅代表作者本人观点,与和讯网无关。和讯网站对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。邮箱:news_center@staff.hexun.com
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