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至 2026-05-11 16:16,Anthropic (ANTHROPIC) 股票价格报 ¥0,总市值 --,市盈率 0.00,股息率 0.00%。 当日股票价格在 ¥0 至 ¥0 之间波动,当前价格较日内低点高 0.00%,较日内高点低 0.00%,成交量 --。 过去 52 周,ANTHROPIC 股票价格区间为 ¥0 至 ¥0,当前价格距 52 周高点 0.00%。

ANTHROPIC 关键数据

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Anthropic (ANTHROPIC) FAQ

Anthropic (ANTHROPIC) 今天的股价是多少?

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Anthropic (ANTHROPIC) 当前报价 ¥0,24 小时变动 0.00%。52 周交易区间为 ¥0–¥0。

Anthropic (ANTHROPIC) 的 52 周最高价和最低价是多少?

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Anthropic (ANTHROPIC) 的市盈率 (P/E) 是多少?说明了什么?

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Anthropic (ANTHROPIC) 的市值是多少?

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Anthropic (ANTHROPIC) 最近一季的每股收益 (EPS) 是多少?

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Anthropic (ANTHROPIC) 现在该买入还是卖出?

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哪些因素会影响 Anthropic (ANTHROPIC) 的股价?

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如何购买 Anthropic (ANTHROPIC) 股票?

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风险提示

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Anthropic (ANTHROPIC) 今日新闻

2026-05-11 11:21欧盟委员会欢迎 OpenAI 于 5 月 11 日开放最新 ChatGPT 模型的访问权限据欧盟委员会发言人托马斯·雷尼埃称,欧盟委员会欢迎 OpenAI 计划于 5 月 11 日开放其最新 ChatGPT 模型的访问权限。欧盟表示,本周将就此与 OpenAI 进行进一步讨论。委员会同样正就其 Mythos 模型寻求与 Anthropic 类似的安排,因为与该公司的讨论仍在进行中。2026-05-11 08:21百度以可比训练成本的 6% 发布文心 5.1 模型据《朝鲜日报》报道,百度今天(5 月 11 日)发布了其 Ernie 5.1 模型,其性能与领先系统相当,且成本仅为类似模型的约 6%(预训练成本)。在 Arena 基准测试中,Ernie 5.1 在中国模型中排名第一、总体排名第四,落后于 OpenAI 的 GPT-5.5 以及 Anthropic 的 Claude Opus 4.6 和 4.7。2026-05-11 02:41Alphabet 在盘后交易中短暂超越 Nvidia,市值达到 48 万亿美元据 CNBC 报道,本周在强劲的季度业绩之后,Alphabet 曾在盘后市值上短暂超过 Nvidia。Alphabet 本周收于 4.8 万亿美元,低于 Nvidia 的 5.2 万亿美元。过去一年,股价上涨约 160%,原因是投资者对其 AI 和云业务的预期升温。 Alphabet 的云端积压订单(backlog)几乎翻倍至 4620 亿美元。有报道称,Anthropic 计划在未来五年内向 Google Cloud 投入 2000 亿美元;Mizuho 估计,截至 2027 年,约 610 亿美元的积压订单可能来自谷歌的张量处理单元(tensor processing units)。2026-05-11 02:11Anthropic 从 Elon Musk 手中获得 220,000 台 Nvidia GPU,披露于 5 月 6 日据 The Prompt 报道,5 月 6 日,Anthropic 从 Elon Musk 获得了 220,000 张 Nvidia GPU 的使用权限。该交易为这家 AI 公司带来了显著的算力激增,使其能够几乎将 Claude Code 的速率限制翻倍。该披露发生在 Musk 同时在法庭上起诉他共同创立的 OpenAI 之际。2026-05-10 08:30企业 AI 平台 Pit 关闭 $16M 系列融资,由 a16z 领投据 Odaily,企业级 AI 平台 Pit 宣布完成一轮由 a16z 牵头的 1600 万美元融资,Lakestar 参与其中,OpenAI、Anthropic、Google、Deel 和 Revolut 的高管也加入了本轮。Pit 将自己定位为“AI 产品团队即服务”,旨在取代传统电子表格和僵化的 SaaS 系统。

Anthropic (ANTHROPIC) 热门帖子

TokenomicsTinfoilHat

TokenomicsTinfoilHat

29 分钟前
我刚刚意识到Naval Ravikant实际上在用AngelList的新USVC基金做一些有趣的事情。大多数人只把它看作是面向散户投资者的又一个风险投资产品,但真正的故事要精彩得多。 Naval的业绩说话。我们说的是一个曾经投资Uber、Twitter和Notion——这些公司后来重塑了整个行业的人。Notion从创业公司到潜在IPO的旅程,完美展现了在私募市场中发生的价值创造,甚至在公众投资之前。现在,自2026年4月起,他担任USVC投资委员会主席,实际上是在试图让更多人平等地获得这种机会。 事情的真正进展是:AngelList正在打包一些曾经只对超级富豪和机构投资者开放的东西——早期接触未上市成长型公司。数据非常惊人。1980年,公司在6岁时上市,平均年龄是6年。而现在?已经是13年。这多出来的七年,就是价值真正被创造的时间,而普通投资者完全被排除在外。USVC希望改变这一点。 基金的投资组合告诉你他们的野心。截止到2026年3月31日,他们已投入44%的资本到像xAI、Anthropic、OpenAI和Vercel这样的公司。这些不是理论上的投资——它们是你在科技新闻中看到的公司,只不过现在散户投资者可以在它们上市前获得曝光。入场门槛低至500美元,甚至支持每月自动投资。这是巧妙的包装。 但真正关键的是:你实际上并不是直接持有这些公司的股份。你购买的是基金份额,这意味着你通过VC工具和SPV获得间接敞口。费用也相当高——目前在豁免后年费为2.5%。流动性方面?每季度回购,限制在净资产的5%。这不是你随时可以抛售的股票。它更接近传统风险基金的锁定结构,只是稍微灵活一些。 Web3社区对此非常关注,因为Naval和AngelList多年来一直在积极参与加密领域。Naval自2017年以来一直看好加密货币,AngelList也通过CoinList等合作伙伴推出了专门的加密解决方案。与此同时,加密交易所也在推出自己的Pre-IPO产品,但大多数更注重速度和流动性,而不是Naval那样受监管、节奏较慢的方式。 这是一个令人着迷的时刻。两个世界——传统风险投资和Web3——都在追逐同一个故事:如果优秀的公司能更长时间保持私有,普通人如何在IPO之前进入?Naval的名声打开了大门,AngelList的网络让未上市公司更接近公众,但根本的限制其实还没有完全消除。你仍然面对流动性不足、高昂的费用和长时间的持有期。只不过门已经比以前稍微敞开了一点。
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HackerWhoCares

HackerWhoCares

33 分钟前
你有没有注意到,每当有人把“获胜投资组合”一公布,大家就立刻开始想要照搬?不过,有个24岁的德国小伙子名叫 Leopold Aschenbrenner,基本上是把这个套路彻底打破了。他的基金在两个月内涨了61%,而人们都快疯了,想弄清楚他接下来会怎么做。 最离谱的是?他没有买 Nvidia。也没有买 OpenAI。更没有去碰那些所有人都在追逐的、显而易见的 AI 概念股。相反,Leopold Aschenbrenner 把所有筹码都押在 AI 真正需要存在的东西上:发电、芯片制造、数据中心。整个论点其实很简单——真正的瓶颈并不是算法,而是电力和计算能力。 他的两次最大胜利,正好说明了这一点。Bloom Energy(这是一家燃料电池公司,为 AI 数据中心提供离网电力)今年迄今累计上涨了239%。他在该公司的持仓从 $875 million 跃升到接近 $3 billion。然后是 Intel——当时英特尔股价大约在 $20 左右、华尔街普遍看空时,他买入了 20 million 份看涨期权。上周 Intel 涨到 $113,创下25年新高。仅靠这些期权本身,回报大致就相当于5倍。 很快,Reddit 和各类投资博客就开始追问同一个问题:他接下来还会买哪只股票?Motley Fool 在同一天内发布了4篇文章,拆解他的持仓。但关键是——持仓报告有45天的延迟。等你看到他买了什么,市场其实已经把进度往前推了大半。更重要的是,你根本无法复刻他为什么总能做对。 真正的优势不在于“这个论点”。很多人都已经意识到:AI 需要更多电力。真正的优势在于“圈子”。Leopold Aschenbrenner 在 OpenAI 的 Superalignment 团队工作了一年,直接在 Ilya Sutskever 手下。他看到了真实的路线图,掌握了真实的能耗数字,也清楚下一代模型对芯片的具体要求。当他在论文里提到“千兆瓦级”的电力需求时,那不是猜测——而是基于内部实验室层面的知识。 他的 LP 基本上就是硅谷的基础设施把关人。Stripe 的创始人能够直接看到哪些公司在签订规模巨大的电力合同。Nat Friedman(前 GitHub CEO,如今是 Meta AI 的产品负责人)每天都在亲自参与计算能力采购决策。他的研究总监 Carl Shulman 也在彼得·蒂尔的对冲基金工作多年,把 AI 洞察转化成真正可执行的交易策略。 还有一个细节:他的未婚妻是 Anthropic 的 Dario Amodei 的幕僚长。因此,Leopold Aschenbrenner 不仅有在 OpenAI 的实践经验,也能和 Anthropic 的领导层保持常态化接触。他是少数同时与 AGI 竞赛双方都有深厚连接的人。 更怪的是——他曾在 CleanSpark 和 Bitfarms 持有相关职位,这两家公司都是把比特币挖矿业务转成 AI 计算中心的矿业公司。结果发现,在 FTX 崩溃之前,他在 FTX 的慈善基金里待了九个月。他几乎是为数不多的那类人:既懂加密领域的基础设施,又了解前沿的 AI 实验室。仅仅这种交叉本身就有价值。 他的基金结构也很能说明问题。他明确拒绝走 VC 路线,因为他想押注那些已经建立起来、拥有现成实体基础设施的成熟公司——燃料电池、芯片制造商、挖矿农场。这些公司早已公开多年,但分析师们仍在使用陈旧的估值模型。他们并没有认真把“关键 AI 基础设施”这个变量定价进去。这就是套利空间。 但真正重要的是——这会形成一个自我强化的闭环。更好的回报会吸引更多行业内部人士加入成为 LP。更多 LP 意味着能接触到来自决策者的更集中信息。更好的信息带来更准确的押注。更高的回报又会吸引更多有关系的 LP。对于外部人来说,进入门槛只会越来越高。 每个人看到他的投资组合都想照搬。但你复制的并不是一个仓位,而是复制了某个时刻:当时有些人掌握了你所没有的信息。他的论文是公开的,他的持仓报告也是公开的,他的投资逻辑也在播客里讲过。但即便你能把每一个判断都完美理解,你也无法复刻他在做出这些判断时所处的那个仓位状态。知识无法像仓位那样被追踪并共享。这才是真正的不对称。Leopold Aschenbrenner 的回报并不是因为他更聪明——而是因为他恰好在正确的圈子里,并且抓住了正确的时机。而这恰恰是你买不到的东西。
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