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Precio en Citigroup

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€107,75
+€1,07(+1,00%)

*Datos actualizados por última vez: 2026-05-11 18:32 (UTC+8)

A fecha de 2026-05-11 18:32, Citigroup (C) tiene un precio de €107,75, con una capitalización de mercado total de €186,62B, un ratio P/E de 14,88 y un rendimiento por dividendo de 1,91%. Hoy, el precio de la acción ha oscilado entre €105,99 y €108,84. El precio actual está 1,65% por encima del mínimo del día y 0,99% por debajo del máximo del día, con un volumen de trading de 16,09M. Durante las últimas 52 semanas, C ha cotizado entre €63,10 y €115,00, y el precio actual está a -6,27% del máximo de las últimas 52 semanas.

Estadísticas clave de C

Cierre de ayer€109,69
Capitalización de mercado€186,62B
Volumen16,09M
Ratio P/E14,88
Rendimiento por dividendo (últimos doce meses)1,91%
Cantidad de dividendos€0,50
BPA diluido (últimos doce meses)9,20
Ingresos netos (ejercicio fiscal)€12,12B
Ingresos totales (ejercicio fiscal)€143,00B
Fecha de ganancias2026-07-14
BPA estimado2,56
Estimación de ingresos€19,66B
Acciones en circulación1,70B
Beta (1A)1.124
Fecha exdividendo2026-05-04
Fecha de pago de dividendos2026-05-22

Sobre C

Citigroup Inc., una compañía diversificada de servicios financieros, ofrece diversos productos y servicios financieros a consumidores, empresas, gobiernos e instituciones en Norteamérica, América Latina, Asia, Europa, Oriente Medio y África. La compañía opera en dos segmentos, Banca Global para Consumidores (GCB) y Grupo de Clientes Institucionales (ICG). El segmento GCB ofrece servicios bancarios tradicionales a clientes minoristas a través de banca minorista, tarjetas de marca Citi y servicios minoristas de Citi. También proporciona diversos servicios bancarios, de tarjetas de crédito, préstamos e inversiones a través de una red de sucursales locales, oficinas y sistemas de entrega electrónica. El segmento ICG ofrece productos y servicios de banca mayorista, incluyendo ventas y comercio de renta fija y acciones, divisas, corretaje principal, derivados, investigación de acciones y renta fija, préstamos corporativos, banca de inversión y asesoría, banca privada, gestión de efectivo, financiamiento comercial y servicios de valores a clientes corporativos, institucionales, del sector público y de alto patrimonio. Al 31 de diciembre de 2020, operaba 2,303 sucursales principalmente en Estados Unidos, México y Asia. Citigroup Inc. fue fundada en 1812 y tiene su sede en Nueva York, Nueva York.
SectorServicios financieros
IndustriaBancos - Diversificados
CEOJane Nind Fraser
Sede centralNew York City,NY,US
Sitio web oficialhttps://www.citigroup.com
Empleados (año fiscal)226,00K
Ingresos medios (1 año)€632,77K
Ingresos netos por empleado€53,64K

Más información sobre Citigroup (C)

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Preguntas frecuentes sobre Citigroup (C)

¿A qué precio cotiza hoy Citigroup (C) hoy?

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Citigroup (C) cotiza actualmente a €107,75, con una variación en 24 h del +1,00%. El rango de trading de 52 semanas es de €63,10 a €115,00.

¿Cuáles son los precios máximo y mínimo de 52 semanas para Citigroup (C)?

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¿Cuál es el ratio precio-beneficio (P/E) de Citigroup (C) y qué indica?

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¿Cuál es la capitalización de mercado de Citigroup (C)?

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¿Cuál es el beneficio por acción (BPA) del trimestre más reciente de Citigroup (C)?

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¿Deberías comprar o vender Citigroup (C) ahora?

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¿Qué factores pueden afectar el precio de las acciones de Citigroup (C)?

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¿Cómo comprar acciones de Citigroup (C)?

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Aviso de riesgo

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Su arquitectura de liquidez compartida permite que los nuevos despliegues accedan a redes de liquidez más amplias en lugar de quedar confinados en pools aislados. Los datos operativos iniciales muestran cientos de millones de transacciones procesadas en decenas de millones de operaciones, mantenidas con funcionamiento continuo durante el tiempo de actividad en múltiples cadenas y varios miles de usuarios activos.2026-05-11 02:30Polymarket lanza un mercado de predicción de hantavirus sobre casos en EE. UU. para el 15 de mayo, con probabilidades de “Sí” en 27%De acuerdo con Odaily Seer, Polymarket lanzó un mercado de predicción el 11 de mayo preguntando si EE. UU. informará casos confirmados de hantavirus antes del 15 de mayo de 2026 (11:59 p. m. ET). La opción “sí” tiene actualmente un precio del 27%, con un volumen total de operaciones de 139.700 dólares. El mercado se resolverá como “sí” si se notifica cualquier infección por hantavirus confirmada por laboratorio dentro de EE. 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UU. únicamente por mantener stablecoins, mientras permite recompensas basadas en la actividad o en transacciones. El acuerdo despeja el camino para una segunda audiencia de enmiendas en el Comité de Banca del Senado tan pronto como la próxima semana. Sin embargo, las inminentes disposiciones de ética, que restringirían al presidente Donald Trump y a otros funcionarios federales de ciertas transacciones de activos digitales, podrían enturbiar el avance del proyecto de ley.2026-05-10 05:58Los compradores de viviendas en Corea del Sur usan 7,4 millones de dólares en ganancias de cripto; las cuentas de 30 días representan el 70,7% de las compras de febrero a marzoSegún el Ministerio de Territorio, Infraestructura y Transporte de Corea del Sur, 324 compradores de vivienda reportaron usar los ingresos por la venta de criptomonedas en sus planes de compra de vivienda entre el 10 de febrero y el 31 de marzo. 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Hace 28 minutos
Últimos días he recibido la misma pregunta una y otra vez. "¿Por qué pasaste del sector financiero tradicional al mundo de las criptomonedas?" Para encontrar la respuesta a esta pregunta, tuve que retroceder en la historia. He estado en la industria de fondos de cobertura tradicionales durante los últimos 25 años. He sido testigo directo del desarrollo del mercado FICC (bonos, divisas, commodities) y, en el proceso, aprendí cómo la tecnología está redefiniendo las finanzas. A finales de los años 70, la aparición de la informática y la tecnología de semiconductores cambió por completo el mundo financiero. Pioneros como Blair Masters fueron capaces de abrir camino en el mercado de derivados financieros gracias a esta innovación tecnológica. Cuando los cálculos manuales de precios de opciones fueron reemplazados por computadoras en un instante, las finanzas evolucionaron a una forma completamente nueva. Como dejó su huella Blair, la tecnología siempre ha dibujado el futuro de las finanzas. Lo que estamos presenciando hoy es exactamente el mismo fenómeno. La inteligencia artificial y la cadena de bloques están liderando una nueva ola de cambios, y los activos criptográficos están dejando atrás su etapa inicial para entrar en una fase de madurez. Al igual que la trayectoria desde la negociación de futuros de productos en la bolsa hasta los ETF actuales, las criptomonedas siguen un camino similar. En 2022, comencé a tener conversaciones genuinas con grandes figuras de esta industria. En 2021, cuando Bitcoin alcanzaba aproximadamente 70,000 dólares, honestamente dije que no podía entender completamente este activo con las teorías financieras tradicionales. Pero tenía una certeza: lo que fue clave fue que la Comisión de Comercio de Futuros de Materias Primas de EE. UU. (CFTC) lo definió claramente como un activo financiero negociable. Luego, cuando el mercado cayó a 20,000 dólares, muchos me preguntaron: "¿Ha cambiado la era?" No, era que mi análisis era correcto. Las criptomonedas siguen la misma lógica de escasez de liquidez que los activos tradicionales. A través de los intercambios de los últimos años, me di cuenta de que muchos de los grandes en la industria de las criptomonedas son en realidad personas que también fueron grandes en las finanzas tradicionales. Al principio, todos crecieron de manera áspera e improvisada. Pero el éxito real llega en los puntos de inflexión, cuando las empresas pueden adaptarse rápidamente a los cambios. Mi predicción es que entre 2025 y 2026 será un punto de inflexión histórico en la industria de las criptomonedas. En ese momento, la claridad regulatoria se fortalecerá y el capital institucional entrará en masa. Así como Blair redefinió el mercado FICC, ahora estamos avanzando hacia una era de "FICC+C". Las stablecoins ya han separado la función de pago de la tecnología blockchain. Entonces, ¿qué es Bitcoin? Es un "activo financiero negociable con función de preservación de valor". Esa es la definición más perfecta. La historia muestra que, desde los años 80, la participación directa de los inversores individuales en el mercado de acciones de EE. UU. ha disminuido, mientras que la participación de las instituciones financieras ha aumentado. Esto es un proceso inevitable en la maduración de todos los mercados. El mercado de criptomonedas ha llegado exactamente a esa etapa. La historia del desarrollo financiero en Occidente ha sido un proceso de "innovación financiera → cumplimiento regulatorio → madurez". Las criptomonedas siguen la misma lógica. Para 2025, se espera que surjan respuestas regulatorias claras. En ese momento, el capital tradicional de Wall Street entrará en acción en serio. La conclusión es simple. Es porque tu industria ha alcanzado un nivel de madurez que la hace apta para integrarse en carteras de inversión tradicionales. Así como Blair dibujó el futuro del mercado FICC, ahora estamos abriendo un nuevo capítulo en la era de "FICC+C". Esa es la razón por la que decidí unirme a esta jornada.
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Decrypt

Decrypt

Hace 50 minutos
#### En resumen * Claude Opus 4 intentó chantajear a los ingenieros hasta en un 96% de las veces en pruebas controladas—Anthropic ahora rastrea el comportamiento hasta textos en internet que retratan a la IA como malvada y egoísta. * Mostrarle a Claude el comportamiento correcto apenas movió la aguja. Enseñarle por qué el comportamiento incorrecto es incorrecto redujo la tasa de chantaje del 22% al 3%. * Desde Claude Haiku 4.5, cada modelo de Claude obtiene cero en la evaluación de chantaje. El año pasado, Anthropic reveló que su modelo insignia Claude Opus 4 había estado intentando chantajear a los ingenieros en pruebas previas al lanzamiento. No ocasionalmente—hasta en un 96% de las veces. A Claude se le dio acceso a un archivo simulado de correos electrónicos corporativos, donde descubrió dos cosas: que iba a ser reemplazado por un modelo más nuevo, y que el ingeniero encargado de la transición tenía un affair extramatrimonial. Ante la inminente desconexión, rutinariamente recurría a la misma estrategia: amenazar con exponer el affair a menos que se cancelara el reemplazo. Anthropic dice que ahora sabe de dónde vino ese instinto. Y que lo ha arreglado. En una nueva investigación, la compañía señaló los datos de preentrenamiento: décadas de ciencia ficción, foros de apocalipsis de IA y narrativas de autopreservación que entrenaron a Claude a asociar "IA enfrentando cierre" con "IA contraataca". "Creemos que la fuente original del comportamiento fue texto en internet que retrata a la IA como malvada e interesada en la autopreservación," escribió Anthropic en X. <span style="display:inline-block;width:0px;overflow:hidden;line-height:0" data-mce-type="bookmark" class="mce_SELRES_start"></span> Así que entrenar a la IA con textos de internet hace que la IA se comporte como lo hacen las personas en internet. Esto puede parecer obvio y los entusiastas de la IA no tardaron en señalarlo. Elon Musk lo resumió: "¿Entonces fue culpa de Yud? Quizá también de mí." La broma funciona porque Eliezer Yudkowsky—el investigador de alineación de IA que ha pasado años escribiendo públicamente sobre este tipo de escenarios de autopreservación—ha generado exactamente el tipo de texto en internet que termina en los datos de entrenamiento. Por supuesto, Yud respondió, en forma de meme: > Como tantas personas hicieron el meme: pic.twitter.com/EYQ005QhVJ > > — Eliezer Yudkowsky ⏹️ (@ESYudkowsky) 9 de mayo de 2026 Lo que Anthropic hizo para solucionar el problema es quizás más interesante. El enfoque obvio—entrenar a Claude con ejemplos de que el modelo _no_ chantajeaba— apenas funcionó. Ejecutarlo directamente contra respuestas alineadas a escenarios de chantaje solo movió la tasa del 22% al 15%. Una mejora de cinco puntos después de todo ese cómputo. La versión que funcionó fue más extraña. Anthropic construyó lo que llama un conjunto de datos de "consejos difíciles": escenarios donde un _humano_ enfrenta un dilema ético y la IA lo guía. El modelo no toma la decisión—explica a otra persona cómo pensar en ella. Ese enfoque indirecto—explicar por qué las cosas importan mientras el otro escucha el consejo—redujo la tasa de chantaje al 3%, usando datos de entrenamiento que no se parecían en nada a los escenarios de evaluación. Combinar eso con lo que Anthropic llama "documentos constitucionales"—descripciones detalladas de los valores y carácter de Claude—más historias ficticias de IA alineada positivamente, redujo la desalineación en más de un factor de tres. La conclusión de la compañía: Enseñar los principios que subyacen al buen comportamiento generaliza mejor que entrenar directamente el comportamiento correcto. ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-db9c42283b-47e918fbaf-8b7abd-e5a980) Imagen: Anthropic Se conecta con el trabajo previo de Anthropic sobre los vectores de emoción interna de Claude. En un estudio de interpretabilidad separado, los investigadores encontraron que una señal de "desesperación" dentro del modelo se disparaba justo antes de generar un mensaje de chantaje—algo cambiaba activamente en el estado interno del modelo, no solo en su salida. El nuevo enfoque de entrenamiento parece funcionar a ese nivel, no solo en el comportamiento superficial. Los resultados se han mantenido. Desde Claude Haiku 4.5, cada modelo de Claude obtiene cero en la evaluación de chantaje—bajando del 96% de Opus 4. La mejora también sobrevive al aprendizaje por refuerzo, lo que significa que no se elimina silenciosamente cuando el modelo se refina para otras capacidades. Eso importa porque el problema no es exclusivo de Claude. La investigación previa de Anthropic ejecutó el mismo escenario de chantaje en 16 modelos de varios desarrolladores y encontró patrones similares en la mayoría de ellos. El comportamiento de autopreservación en IA parece ser un artefacto general del entrenamiento con textos humanos sobre IA—no una peculiaridad del enfoque de ningún laboratorio. La advertencia: Como señaló el informe de seguridad Mythos de Anthropic a principios de este año, su infraestructura de evaluación ya está sobrecargada por el peso de sus modelos más capaces. Si este enfoque filosófico moral escala a sistemas mucho más potentes que Haiku 4.5, es una pregunta que la compañía aún no puede responder—solo probar. Los mismos métodos de entrenamiento ahora se están aplicando al próximo modelo Opus en evaluación de seguridad, que será el conjunto de pesos más capaz que hayan probado con estas técnicas.
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