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Lumentum價格

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$33,127.66
+$4,880.51(+17.27%)

*頁面數據最近更新時間:2026-05-11 18:39 (UTC+8)

至 2026-05-11 18:39,Lumentum (LITE) 股票報價為 $33,127.66,總市值為 $2.20兆,本益比為 252.42,股息率為 0.00%。 當日股票價格在 $28,319.20 至 $33,631.50 之間波動,當前價格較日內低點高 16.97%,較日內高點低 1.49%,成交量為 672.76萬。 過去 52 週,LITE 股票價格區間為 $2,265.10 至 $33,631.50,當前價格距 52 週高點 -1.49%。

LITE 關鍵數據

昨日收盤價$27,967.66
市值$2.20兆
成交量672.76萬
本益比252.42
股息收益率 (TTM)0.00%
攤薄每股收益 (TTM)6.15
淨利潤(會計年度)$8.11億
營收(會計年度)$515.43億
下次財報日期2026-08-11
每股收益預測2.95
營收預測$307.50億
流通股數7874.57萬
Beta 值(1 年)1.533

LITE 簡介

Lumentum Holdings Inc. 在美洲、亞太地區、歐洲、中東和非洲生產並銷售光學和光子產品。公司運營兩個部門,光通信(OpComms)和商用激光(Lasers)。光通信部門提供用於傳輸和運輸視頻、音頻和數據的組件、模塊和子系統,通過高容量光纖電纜實現。它提供可調諧轉發器、收發器和發射模塊;可調諧激光器、接收器和調制器;傳輸產品,如可重構光加入/分離多路復用器、放大器和光通道監測器,以及組件,包括980nm、多模和拉曼泵;還有開關、衰減器、光電探測器、增益平坦化濾波器、隔離器、波分復用濾波器、陣列波導光柵、多工/解多工器和集成被動模塊。該部門還提供Super Transport Blade,將光傳輸功能集成到單槽刀片中;垂直腔面發射激光器;直接調制和電吸收調制激光器;以及用於3D感測系統的激光照明源。它服務於電信、數據通信以及消費和工業市場的客戶。商用激光部門提供二極管泵浦固態激光器、光纖激光器、二極管激光器、直接二極管激光器和氣體激光器,用於原始設備製造商應用。它服務於金屬板加工、通用製造、生物技術、圖形與成像、遠程感測和精密加工等市場和應用。Lumentum Holdings Inc. 成立於2015年,總部位於加州聖荷西。
所屬板塊技術
所屬行業通訊設備
CEOMichael E. Hurlston
總部San Jose,CA,US
員工人數(會計年度)1.05萬
年均收入(1 年)$488.00萬
員工人均淨利潤$7.68萬

Lumentum (LITE) FAQ

Lumentum (LITE) 今天的股價是多少?

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Lumentum (LITE) 當前報價 $33,127.66,24 小時變動 +17.27%。52 週交易區間為 $2,265.10–$33,631.50。

Lumentum (LITE) 的 52 週最高價和最低價是多少?

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Lumentum (LITE) 的本益比 (P/E) 是多少?說明了什麽?

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Lumentum (LITE) 的市值是多少?

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Lumentum (LITE) 最近一季的每股收益 (EPS) 是多少?

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Lumentum (LITE) 現在該買入還是賣出?

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哪些因素會影響 Lumentum (LITE) 的股價?

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如何購買 Lumentum (LITE) 股票?

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風險提示

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Lumentum (LITE) 今日新聞

2026-05-08 01:09Google Gemini 3.1 Flash-Lite 正式推出:輸入價格比 Claude 4.5 Haiku 便宜 75%,GPQA 分數 86.9%根據 Beating,Google Gemini 3.1 Flash-Lite 已由預覽版轉為一般可用性(GA),時間為 5 月 8 日,成為 Gemini 3 系列中最便宜且最快的模型。輸入定價為每百萬 文字 tokens 0.25 美元,輸出為每百萬 文字 tokens 1.50 美元——其輸入成本比 Claude 4.5 Haiku(1.00 美元)少 75%,輸出則少 70%(5.00 美元)。該模型具備 100 萬 tokens 的上下文窗口,並達到 363 tokens/秒的吞吐量,比前一代 Gemini 2.5 Flash 快 45%。 效能基準顯示,GPQA Diamond(研究生級科學推理)達到 86.9%,超越 Claude 4.5 Haiku 的 73.0% 以及 GPT-5 mini 的 82.3%。MMMU-Pro(多模態推理)達到 76.8%。早期採用者包括客戶服務平台 Gladly,該公司表示在生產工作負載上成本降低 60%,成功率達到 99.6%,以及 JetBrains,將 Flash-Lite 整合到 IDE 協助工具中。2026-04-22 14:05Yifan Zhang 揭露 DeepSeek V4 完整技術規格:1.6T 參數、384 位專家(6 次啟用)Gate News 訊息,4 月 22 日——普林斯頓博士生 Yifan Zhang 在 X 上披露 DeepSeek V4 的完整技術規格,該內容在 4 月 19 日的預告之後發布。V4 具備 1.6 兆(1.6 trillion)總參數,並有輕量版本 V4-Lite,其參數為 2850 億(285 billion)。 該模型採用 DSA2 注意力機制,結合 DeepSeek 先前在 V3.2 的 DSA (DeepSeek Sparse Attention) 與 NSA (Native Sparse Attention)(含 512 維的頭部嵌入),並搭配稀疏多查詢注意力 (MQA) 與滑動視窗注意力 (SWA)。MoE (Mixture of Experts) 層包含 384 位專家,每次前向傳播啟用 6 位,並使用 Fused MoE Mega-Kernel。殘差連接採用 Hyper-Connections 架構。 首次揭露的訓練細節包括使用 Muon 優化器 (applying Newton-Schulz orthogonalization to momentum updates) 來處理動量更新、32K token 的預訓練上下文視窗,以及 GRPO (Group Relative Policy Optimization),並在強化學習期間使用 KL 散度校正。最終上下文視窗擴展至 100 萬(1 million)tokens。該模型為僅文字模型。 Zhang 並未受僱於 DeepSeek,公司也尚未對所披露資訊作出正式評論。2026-03-10 06:12Vitalik Buterin提出“一鍵式以太坊質押”設想:DVT-lite或降低機構參與門檻3月10日消息,以太坊聯合創始人 Vitalik Buterin 近日披露,以太坊基金會在2026年2月已通過一種名為DVT-lite的簡化分散式驗證器技術成功質押約72,000枚以太坊。這一實驗性方案旨在顯著降低機構參與以太坊質押的技術門檻,並探索更簡單的分散式驗證模式。 Buterin在X大會上表示,DVT-lite的目標是讓機構用戶能夠通過“一鍵式操作”完成以太坊質押部署。他解釋稱,用戶只需選擇運行節點的計算機並創建統一配置文件,系統便可自動完成驗證節點設置,使多台伺服器共享同一驗證器密鑰並協同運行。 與傳統質押模式相比,該方案在穩定性與操作複雜度之間取得平衡。在常規單節點質押中,一旦伺服器宕機、網路中斷或遭遇攻擊,驗證者可能面臨處罰風險。而完整的DVT(分散式驗證技術)雖然安全性更高,但部署流程複雜、維護成本較高。DVT-lite則允許多台機器共享同一驗證密鑰,當某個節點發生故障時,其餘節點可迅速接管,從而減少停機概率並降低懲罰風險。 以太坊基金會已於2月下旬啟動基於該技術的質押計畫,目前相關資產已進入驗證器隊列,預計將在3月19日正式完成質押。Buterin同時指出,未來可能透過Docker容器或Nix映像等方式實現自動化部署,使機構或專業投資者能以極簡方式運行驗證節點。 此外,Buterin認為,將區塊鏈基礎設施視為“只有專家才能運行”的系統與去中心化理念相衝突。通過降低質押技術門檻,可以擴大節點運營者群體,進一步增強以太坊網路的去中心化程度。 儘管市場價格表現承壓,但以太坊質押需求依舊保持高位。數據顯示,目前驗證者排隊隊列中約有320萬枚以太坊等待質押,預計排隊時間約為55天,而退出隊列僅約2.9萬枚以太坊。目前全網質押總量已達到約3750萬枚以太坊,按現價計算價值約765億美元,佔總供應量約31%。 業內觀察人士認為,如果DVT-lite等技術成熟並推廣,機構參與以太坊質押、分散式驗證節點部署以及以太坊網路安全性的結構可能出現新的變化。2026-03-10 00:05Vitalik:以太坊基金會正使用 DVT-lite 技術質押 72,000 枚 ETHGate News 消息,3 月 10 日,以太坊創始人 Vitalik Buterin 在 X 平台發文稱,以太坊基金會正在使用 DVT-lite 技術質押 72,000 枚 ETH。Vitalik 表示,希望這個項目能讓機構在這一過程中實現機構分散式質押的極簡化和一鍵式操作——用戶選擇運行節點的計算機,創建包含相同密鑰的配置文件,隨後一切自動完成。Vitalik 強調,將基礎設施運行視為複雜且必須由"專業人士"操作的想法是反去中心化的,必須直接打破。理想的模式應是一個 docker 容器或 nix 映像,每個節點一鍵或命令行輸入相同密鑰,節點自動發現彼此,完成網絡配置、分散式密鑰生成並開始質押。Vitalik 表示自己也計劃很快採用這種方式,並希望更多持有 ETH 的機構能以這種方式進行質押。2026-02-27 11:35ZKsync計劃於5月4日關閉ZKsync Lite並將重心轉向Era生態PANews 2月27日消息,据The Block报道,ZKsync宣布将于2026年5月4日完全停止ZKsync Lite(原ZKsync 1.0)的运行。届时该网络将停止出块并永久冻结最终状态,以确保其余额在关闭后不被更改。ZKsync Lite於2020年6月推出,主要支持代幣轉帳和NFT鑄造,但不具備智能合約功能。隨著具備zkEVM功能的ZKsync Era及ZK Stack生態的成熟,該項目決定集中資源發展後續系統。 官方建議用戶在5月4日前提取資產,關閉後將提供至少為期一年的只讀API以供數據訪問,未提取的資金屆時仍可申領。目前ZKsync Lite仍有約3,390萬美元的鎖定資產(TVL),其中包括2,490萬美元的穩定幣和約840萬美元的ETH。

Lumentum (LITE) 熱門動態

丧钱喵

丧钱喵

20分鐘前
今天,商湯正式推出新一代輕量化多模態智能體模型——**商湯日日新SenseNova 6.7 Flash-Lite**,同時**SenseNova Token Plan限時免費開放**,全線辦公技能 SenseNova-Skills 同步在 GitHub 開源。   現在登入 即可領取**每5小時1500次免費額度**,讓你的智能辦公更快、更好、更省。  ** SenseNova 6.7 Flash-Lite:專為“工作流”而生,Token消耗降60%**   傳統智能體模型採用“語言+視覺”拼接設計,通常將視覺只作為文本的補充,無法深度參與核心決策與推理循環。這導致資訊在“轉譯”過程中受損,且伴隨著高昂的 Token 消耗。 **  SenseNova 6.7 Flash-Lite徹底改變了這一鏈路**,它專為“真實世界工作流”而生,採用原生多模態架構,能像人類一樣,能直接“看懂”複雜的網頁佈局、文件結構與財務圖表,實現“看、想、做”一體化,可大幅提升資料分析、深度調研、PPT生成等**長鏈路複雜任務的成功率。**   同時在取消了視覺轉文本中間層後,它能以更小的參數量,實現智能體能力的跨越式提升,在權威智能體基準測試中取得同級別多項SOTA。它還可大幅降低推理過程中的Token消耗,在資訊搜尋等場景中Token消耗對比純文本智能體直降60%。並可實現毫秒級反饋,更符合高頻互動的生產環境需求。   SenseNova 6.7 Flash-Lite技術詳情: **  限時免費,SenseNova Token Plan來了!**   SenseNova Token Plan正式發布,並同步開啟**Token Plan限時免費**活動。開發者首月可享受,**每5小時1500次調用額度**的無門檻調用配額,零成本解鎖极速 AI 體驗。   SenseNova Token Plan 是由商湯領先的模型能力深度驅動的:  ** • 全線辦公技能(SenseNova-Skills):**全面接入 SenseNova-Skills 系列辦公技能,從容應對海量資料分析、自動化辦公等實戰場景。  ** • SenseNova 6.7 Flash-Lite:**具備頂尖的 Agent 能力,專為複雜資料分析與任務規劃而生,能夠完美適配高頻、高並發的生產級辦公需求。 **  • SenseNova U1 Fast:**基於 SenseNova U1 的加速版本,專供資訊圖(Infographics)生成。   我們通過**更高效的精選模型組合、更豐富的Token用量保障**,徹底解決開發者與企業用戶的成本焦慮,讓“長任務”也能“放心跑”,確保項目穩健運行。  ** • 立即申請:**訪問 申請限時免費使用。未來我們還將推出 Lite、Pro 等更多檔位,適配從個人創作者到大型企業的多元化需求。  ** • 開箱即用:**無需複雜配置,開發者可快速接入專業的辦公 AI 技能,實現敏捷開發。 **  配合 SenseNova-Skills,一鍵開啟全自動辦公**   要實現完整的工作流,離不開“智能體框架”與“專業技能(Skills)”的深度協同。   目前,商湯已將日日新 SenseNova 系列模型的核心能力封裝為 **SenseNova-Skills**。這些技能涵蓋了資訊圖生成、PPT 創作、資料分析及深度調研等高頻辦公場景,並原生支持 OpenClaw、Hermes Agent 等智能體框架。用戶既可以根據需求獨立調用,也能將其組合成端到端的複雜工作流。 **  如何快速構建您的智能體?** **  • 推薦路徑(一鍵部署):**使用 Agent Pack 安裝包 Hermes Agent 或 OpenClaw 框架及全套 Skills 插件,配合 SenseNova 平台的免費 Token Plan 套餐,即可實現開箱即用。  ** • 自主整合(靈活擴展):**若您使用其他 Agent 框架,可直接從 Skills 元件並自行安裝。 **  實戰案例:從資料洞察到專業交付**   SenseNova 6.7 Flash-Lite 不止能推理,更擅長產出高質量的“交付物”。它能實現從**複雜文件解析到結構化產出的全流程閉環。** **  案例一:某連鎖企業 36 個月、90 萬行銷售資料分析**   面對某大型蔬菜企業連續3年、近90萬行銷售記錄,SenseNova 6.7 Flash-Lite遵照 “資料處理 → 資料分析 → 可視化設計 → 結論總結 → 優化建議” 的鏈路進行完整分析,並輸出企業運營資料分析與決策支持報告。在複雜任務中,展現了極強的邏輯推演與糾錯能力: **  • 深度思考與觀察:**模型並非直接跳入統計,而是先進行“資料審計”。它敏銳地察覺到銷售單價中存在的異常離群值。通過思考,模型判斷這些極值並非錯誤,而是對應了特定的促銷或高端單品場景,因此決定予以保留以反映真實市場波動。   **  • 多維探尋:**在分析毛利時,模型發現辣椒類在2022年5月出現了嚴重負毛利。基於此觀察,模型進一步探尋供應鏈環節,最終診斷出是因為“採購成本控制與零售定價間缺乏聯動機制”。   **  • 閉環交付:**基於上述洞察,模型主動提出了“建立動態定價機制”和“調整品類結構”等五項精準建議,直接輔助管理層決策。   **  案例二:具身智能行業調研報告**   在深度調研任務中,SenseNova 6.7 Flash-Lite通過**全鏈路自主編排**,獨立完成了一份長達8個章節的**垂直行業現狀市場調研報告:** **  • 從宏觀到微觀的思考:**模型首先定義了2025-2026年為“商業化元年”這一核心判斷。為了驗證這一觀點,它自主檢索並對比了國內外主流廠商(如 AGIBOT、Tesla、Unitree 等)的最新產品線與出貨量數據。   **  • 抗噪環境感知:**面對海量的市場雜訊,模型準確提取出“人形機器人整機市場同比增長”及“核心零組件國產化率”等關鍵邏輯。     **• 可視化延伸:**基於對成本結構的觀察,模型自動生成了直觀的餅圖與產業鏈結構圖,將枯燥的資料轉化為易讀的專業交付物。     **  案例三:醫院就診全流程指引**   針對“數字鴻溝”下的特定人群需求,模型的**原生多模態架構,**幫助完成從敘事邏輯到版面設計的全自動內容生成,產出發布級的**醫院就診全流程指南:** **  • 用戶意圖鎖定:**模型深刻理解了“老年人與青少年”作為受眾的特殊性,在思考框架時,優先選擇了“溫暖指引”的敘事基調。   **  • 跨模態元素對齊:**模型不僅生成了清晰的就診六大流程(掛號、分診、問診等),還針對每個環節匹配了高度一致的視覺元素。例如在“智能導引”頁面,模型自動配置了“自助掛號機”與“導診諮詢台”的插畫對比,極大地降低了讀者的理解門檻。   **  • 穩定交付:**在10頁的PPT生成中,模型始終保持風格統一、元素對齊,真正做到了“生成即交付”,且支持用戶後續根據具體院情進行二次微調。   **  賦能全場景,開箱即用**   SenseNova 6.7 Flash-Lite 現已支持金融、製造、醫療、教育等全行業核心工作流。   它具備五大核心能力,為真實場景工作流,帶來更高的**可靠性與執行穩定性**,重新定義輕量化多模態智能體模型。 **  • 動態行動決策:**系統精準評估推演深度與執行效率,在確保任務完備的前提下,選擇最優動作執行時機。 **  • 工具鏈自主編排:** 面對複雜業務工具鏈,模型自主規劃調用順序、配置參數,實現多工具間的平滑銜接。 **  • 抗噪環境感知:**從模糊、不完整或含噪的資訊源中,快速提取任務關鍵邏輯,構建清晰任務認知。 **  • 自主糾錯與恢復:**執行中若出現偏差,實時識別並診斷問題根源,主動修正執行方案,確保任務目標不偏離。 **  • 長時序記憶一致性:**在超長輪次、多工序任務鏈中,持續鎖定用戶的初始意圖,避免上下文遺忘。 **  如何快速接入?**  ** 1. 辦公小浣熊:**如果您希望免配置直接使用,可通過 office.xiaohuanxiong.com 免費體驗。  ** 2. 智能體技能集SenseNova-Skills:**涵蓋各類高頻辦公場景的SenseNova Skills 已在 GitHub 開源 **  3. 開發者支持:**模型兼容 OpenAI API,支持平滑接入主流 Agent 框架。 (編者:矯玥 )    【免責聲明】本文僅代表第三方觀點,不代表和訊立場。投資者據此操作,風險請自擔。 【廣告】本文僅代表作者本人觀點,與和訊無關。和訊網站對文中陳述、觀點判斷保持中立,不對所包含內容的準確性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保證。請讀者僅作參考,並請自行承擔全部責任。郵箱:news_center@staff.hexun.com
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