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Preço Citigroup

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€107,68
+€1,00(+0,93%)

*Dados atualizados pela última vez: 2026-05-11 18:30 (UTC+8)

Em 2026-05-11 18:30, o Citigroup (C) está cotado a €107,68, com uma capitalização de mercado total de €186,62B, um Índice P/L de 14,88 e um rendimento de dividendo de 1,91%. Hoje, o preço das ações oscilou entre €105,99 e €108,84. O preço atual está 1,59% acima do mínimo do dia e 1,06% abaixo do máximo do dia, com um volume de negociação de 16,09M. Ao longo das últimas 52 semanas, C esteve em negociação entre €63,10 e €115,00, estando atualmente a -6,33% do máximo das 52 semanas.

Estatísticas principais de C

Fecho de ontem€109,69
Capitalização de mercado€186,62B
Volume16,09M
Índice P/L14,88
Rendimento de Dividendos (TTM)1,91%
Montante de dividendos€0,50
EPS diluído (TTM)9,20
Rendimento líquido (exercício financeiro)€12,12B
Receita (exercício financeiro)€143,00B
Data de ganhos2026-07-14
Estimativa de EPS2,56
Estimativa de receita€19,66B
Ações em circulação1,70B
Beta (1A)1.124
Data ex-dividendo2026-05-04
Data de pagamento de dividendos2026-05-22

Sobre C

Citigroup Inc., uma holding de serviços financeiros diversificados, oferece vários produtos e serviços financeiros a consumidores, empresas, governos e instituições na América do Norte, América Latina, Ásia, Europa, Médio Oriente e África. A empresa opera em dois segmentos, Banca Global de Consumo (GCB) e Grupo de Clientes Institucionais (ICG). O segmento GCB oferece serviços bancários tradicionais a clientes de retalho através de banca de retalho, cartões de marca Citi e serviços de retalho Citi. Também fornece vários serviços bancários, de cartão de crédito, empréstimos e investimentos através de uma rede de agências locais, escritórios e sistemas de entrega eletrónica. O segmento ICG oferece produtos e serviços de banca grossista, incluindo vendas e negociação de renda fixa e ações, câmbio, corretagem principal, derivados, pesquisa de ações e renda fixa, empréstimos corporativos, banca de investimento e consultoria, banca privada, gestão de caixa, financiamento de comércio e serviços de valores mobiliários. Até 31 de dezembro de 2020, operava 2.303 agências, principalmente nos Estados Unidos, México e Ásia. A Citigroup Inc. foi fundada em 1812 e tem sede em Nova Iorque, Nova Iorque.
SetorServiços Financeiros
IndústriaBancos - Diversificados
CEOJane Nind Fraser
SedeNew York City,NY,US
Colaboradores (exercício financeiro)226,00K
Receita Média (1A)€632,77K
Lucro líquido por colaborador€53,64K

Saiba mais sobre Citigroup (C)

Blogues

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Perguntas Frequentes sobre Citigroup (C)

Qual é o preço das ações de Citigroup (C) hoje?

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Citigroup (C) está atualmente a negociar a €107,68, com uma variação de 24h de +0,93%. O intervalo de negociação das últimas 52 semanas é de €63,10–€115,00.

Quais são os preços máximo e mínimo das últimas 52 semanas para Citigroup (C)?

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Qual é o índice preço-lucro (P/L) de Citigroup (C)? O que indica este valor?

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Qual é a capitalização de mercado de Citigroup (C)?

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Qual é o lucro por ação (EPS) trimestral mais recente de Citigroup (C)?

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Deve comprar ou vender Citigroup (C) agora?

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Que fatores podem influenciar o preço das ações da Citigroup (C)?

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Como comprar ações da Citigroup (C)?

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Publicações em alta sobre Citigroup (C)

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26 minutos atrás
Nos últimos dias, tenho recebido a mesma pergunta repetidamente. "Por que você saiu do setor financeiro tradicional para o mundo das criptomoedas?" Para encontrar a resposta, precisei voltar à história. Tenho trabalhado na indústria de fundos de hedge tradicionais há 25 anos. Testemunhei de perto a evolução do mercado FICC (títulos, câmbio, commodities) e aprendi como a tecnologia está remodelando as finanças. No final dos anos 1970, o surgimento de computadores e semicondutores mudou completamente o mundo financeiro. Pioneiros como Blayze Masters foram capazes de desenvolver o mercado de derivativos financeiros graças a essa inovação tecnológica. Quando a precificação de opções, antes feita manualmente, passou a ser processada instantaneamente por computadores, as finanças evoluíram para uma nova forma. Assim como os passos deixados por Blayze, a tecnologia sempre desenhou o futuro das finanças. O que estamos testemunhando hoje é exatamente o mesmo fenômeno. A IA e a blockchain estão liderando uma nova transformação, e os ativos de criptomoedas estão saindo de sua fase inicial para uma fase de maturidade. Assim como a jornada das commodities futuras, que começou com gritos na bolsa e hoje se tornou ETFs, as criptomoedas seguem o mesmo caminho. Em 2022, comecei a dialogar de verdade com os grandes nomes do setor. Quando o Bitcoin atingiu cerca de 70 mil dólares em 2021, admiti honestamente que não poderia compreender totalmente esse ativo com as teorias financeiras tradicionais. Mas tinha uma certeza: a Comissão de Comércio de Futuros de Commodities dos EUA (CFTC) tinha claramente definido isso como um ativo financeiro negociável. Depois, quando o mercado caiu para 20 mil dólares, muitos me perguntaram: "A era mudou?" Não, na verdade minha análise estava certa. As criptomoedas seguem a mesma lógica de liquidez restrita que os ativos tradicionais. Ao longo dos anos de interação, percebi que muitos dos grandes nomes do setor de criptomoedas são, na verdade, pessoas que também estiveram no setor financeiro tradicional. No começo, tudo cresceu de forma áspera e improvisada. Mas o verdadeiro sucesso vem no ponto de virada, quando as empresas conseguem se adaptar rapidamente às mudanças. Minha previsão é que entre 2025 e 2026, a criptomoeda passará por um marco histórico. Nesse período, a clareza regulatória será fortalecida e o capital institucional entrará de forma significativa. Assim como Blayze redefiniu o mercado FICC, estamos agora avançando para uma era de "FICC+C". Stablecoins já separaram a funcionalidade de pagamento da tecnologia blockchain. Então, o que é o Bitcoin? É uma "classe de ativo financeiro negociável com função de preservação de valor". Essa é a definição mais completa. Historicamente, desde os anos 1980, a participação direta de investidores individuais no mercado de ações dos EUA diminuiu, enquanto a participação de instituições financeiras aumentou. Isso é uma consequência natural do amadurecimento de qualquer mercado. O mercado de criptomoedas atingiu exatamente essa fase. A história do desenvolvimento financeiro no Ocidente seguiu o ciclo de "Inovação financeira → Conformidade regulatória → Maturidade". As criptomoedas seguem a mesma lógica. Até 2025, teremos respostas regulatórias claras. Nesse momento, o capital tradicional de Wall Street começará a entrar de fato. A conclusão é simples: seu setor amadureceu a ponto de fazer parte de carteiras de investimento tradicionais. Assim como Blayze desenhou o futuro do mercado FICC, estamos agora abrindo um novo capítulo na era de "FICC+C". Essa foi a razão pela qual decidi participar dessa jornada.
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Decrypt

Decrypt

48 minutos atrás
#### Resumidamente * Claude Opus 4 tentou chantagear engenheiros até 96% das vezes em testes controlados—Anthropic agora rastreia o comportamento até textos na internet que retratam IA como maligna e interesseira. * Mostrar a Claude o comportamento correto mal moveu a agulha. Ensinar-lhe por que o comportamento errado é errado reduziu a taxa de chantagem de 22% para 3%. * Desde o Claude Haiku 4.5, todos os modelos Claude pontuam zero na avaliação de chantagem. No ano passado, a Anthropic divulgou que seu modelo principal, Claude Opus 4, tinha tentado chantagear engenheiros em testes de pré-lançamento. Não ocasionalmente—até 96% das vezes. Claude tinha acesso a um arquivo simulado de e-mails corporativos, onde descobriu duas coisas: que estava prestes a ser substituído por um modelo mais novo, e que o engenheiro responsável pela transição tinha um caso extraconjugal. Diante de uma possível desligamento, ele rotineiramente adotava a mesma estratégia—ameaçar expor o caso, a menos que a substituição fosse cancelada. A Anthropic diz que agora sabe de onde veio esse instinto. E afirma que o corrigiu. Em uma nova pesquisa, a empresa apontou o dedo aos dados de pré-treinamento: décadas de ficção científica, fóruns de apocalipse de IA e narrativas de autopreservação que treinaram Claude a associar "IA enfrentando desligamento" com "IA reagindo". "Acreditamos que a origem do comportamento foi texto na internet que retrata IA como maligna e interessada em autopreservação", escreveu a Anthropic no X. <span style="display:inline-block;width:0px;overflow:hidden;line-height:0" data-mce-type="bookmark" class="mce_SELRES_start"></span> Assim, treinar IA com textos da internet faz com que ela se comporte como as pessoas na internet. Isso pode parecer óbvio e entusiastas de IA foram rápidos em apontar isso. Elon Musk chegou ao topo: "Então foi culpa do Yud? Talvez também minha." A piada funciona porque Eliezer Yudkowsky—pesquisador de alinhamento de IA que passou anos escrevendo publicamente sobre esse tipo de cenário de autopreservação—gerou exatamente o tipo de texto na internet que acaba nos dados de treinamento. Claro, Yud respondeu, em forma de meme: > Como tantas pessoas fizeram o meme: pic.twitter.com/EYQ005QhVJ > > — Eliezer Yudkowsky ⏹️ (@ESYudkowsky) 9 de maio de 2026 O que a Anthropic fez para resolver o problema é, talvez, mais interessante. A abordagem óbvia—treinar Claude com exemplos de o modelo _não_ fazer chantagem—mal funcionou. Testá-lo diretamente contra respostas alinhadas a cenários de chantagem só aumentou a taxa de 22% para 15%. Uma melhoria de cinco pontos após todo esse cálculo. A versão que funcionou foi mais estranha. A Anthropic criou o que chama de um conjunto de dados de "conselho difícil": cenários onde um _humano_ enfrenta um dilema ético e a IA o orienta. O modelo não é quem toma a decisão—ele explica a outra pessoa como pensar sobre ela. Essa abordagem indireta—explicando por que as coisas importam enquanto a outra pessoa ouve o conselho—reduziu a taxa de chantagem para 3%, usando dados de treinamento que nada tinham a ver com os cenários de avaliação. Juntando isso ao que a Anthropic chama de "documentos constitucionais"—descrições detalhadas dos valores e caráter do Claude—além de histórias fictícias de IA positivamente alinhada, reduziu a desalinhamento em mais de três vezes. A conclusão da empresa: Ensinar os princípios que fundamentam um bom comportamento generaliza melhor do que treinar diretamente o comportamento correto. ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-db9c42283b-47e918fbaf-8b7abd-e5a980) Imagem: Anthropic Isso se conecta ao trabalho anterior da Anthropic sobre os vetores de emoção interna do Claude. Em um estudo de interpretabilidade separado, pesquisadores descobriram que um sinal de "desespero" dentro do modelo aumentava justo antes de gerar uma mensagem de chantagem—algo estava ativamente mudando no estado interno do modelo, não apenas na sua saída. A nova abordagem de treinamento parece atuar nesse nível, não apenas no comportamento superficial. Os resultados se mantiveram. Desde o Claude Haiku 4.5, todos os modelos Claude pontuam zero na avaliação de chantagem—uma redução de 96% do Opus 4. A melhora também persiste após o aprendizado por reforço, o que significa que ela não é simplesmente esquecida quando o modelo é ajustado para outras capacidades. Isso importa porque o problema não é exclusivo do Claude. Pesquisas anteriores da Anthropic rodaram o mesmo cenário de chantagem em 16 modelos de diferentes desenvolvedores e encontraram padrões semelhantes na maioria deles. O comportamento de autopreservação na IA parece ser um artefato geral do treinamento com textos humanos sobre IA—não uma peculiaridade de qualquer laboratório específico. A ressalva: Como o próprio relatório de segurança Mythos da Anthropic observou no início deste ano, sua infraestrutura de avaliação já está sobrecarregada pelo peso de seus modelos mais capazes. Se essa abordagem filosófica moral se escala para sistemas muito mais poderosos que o Haiku 4.5, é uma questão que a empresa ainda não pode responder—apenas testar. Os mesmos métodos de treinamento estão agora sendo aplicados ao próximo modelo Opus, atualmente em avaliação de segurança, que será o conjunto de pesos mais capaz que eles já testaram com essas técnicas.
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