MINIMAX

Цена MINIMAX-W 00100.HK

MINIMAX
₽0
+₽0(0,00 %)
Нет данных

*Данные последний раз обновлены: 2026-05-11 17:15 (UTC+8)

На 2026-05-11 17:15 цена MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX) составляет ₽0, сумма рыночной капитализации — --, коэффициент P/E — 0,00, дивидентная доходность — 0,00 %. Сегодня цена акции колебалась в диапазоне от ₽0 до ₽0. Текущая цена на 0,00 % выше дневного минимума и на 0,00 % ниже дневного максимума, при торговом объеме --. За последние 52 недели торгли MINIMAX шли в диапазоне от ₽0 до ₽0, а текущая цена находится в 0,00 % от максимума за 52 недели.

Основные показатели MINIMAX

Соотношение P/E0,00
Дивидендная доходность (TTM)0,00 %
Акции в обращении0,00

Узнайте больше о MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX)

Статьи Gate Learn

История финансирования MiniMax: 7 раундов за 4 года – кто инициирует первую в Китае масштабную инвестиционную волну в AI?Автор подробно анализирует различные инвестиционные стратегии, включая miHoYo, страховой капитал и семейные офисы, связанные с производством. Он определяет IPO как старт нового этапа конкуренции, а не как финальную цель. Эта точка зрения акцентирует основную характеристику отрасли: коммерциализация по-прежнему не определена, а инвестиции в научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы неизменно увеличиваются.2026-01-12
2026 год: В индустрии ИИ произошли изменения в «солнечных терминах». Как предпринимателям адаптировать свои «алгоритмы»?В статье анализируются компании Meta и Manus, а также публичные листинги Zhipu и MiniMax. На их примере раскрываются критерии, по которым ИИ-продукты переходят от демонстрационных решений к реальному внедрению, расширяя сферу применения от специализированных задач до универсальных платформ.2026-01-14
Исследование показало, что модели искусственного интеллекта предпочитают Bitcoin фиатным валютам и стейблкоинамМоделирование показало: когда экономические агенты самостоятельно выбирают денежные инструменты, большинство AI-моделей выбирают Bitcoin в качестве основной валюты; ни одна крупная модель не отдает первенство традиционным фиатным валютам. Эксперимент демонстрирует внутреннюю логику оценки денежных характеристик AI-агентов: Bitcoin используется для долгосрочного хранения стоимости, а stablecoins — для платежей и расчетов.2026-03-10

Часто задаваемые вопросы о MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX)

Какова цена акции MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX) сегодня?

x
MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX) сейчас торгуется по цене ₽0, 24ч Изм. составляет 0,00 %. Диапазон торгов за 52 недели: от ₽0 до ₽0.

Какие максимальная и минимальная цены за 52 недели по MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX)?

x

Каково значение коэффициента цена/прибыль (P/E) для MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX)? Что он показывает?

x

Какова рыночная капитализация MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX)?

x

Какова самая свежая квартальная прибыль на акцию (EPS) за MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX)?

x

Стоит ли сейчас покупать или продавать MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX)?

x

Какие факторы могут повлиять на цену акции MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX)?

x

Как купить акции MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX)?

x

Предупреждение о рисках

Рынок акций связан с высоким уровнем риска и волатильностью цен. Стоимость ваших инвестиций может увеличиться или уменьшиться, и вы можете не вернуть всю вложенную сумму. Прошлые результаты не гарантируют будущих показателей. Перед принятием инвестиционных решений внимательно оцените свой опыт инвестирования, финансовое положение, цели инвестирования и склонность к риску, а также проведите собственное исследование. При необходимости обратитесь к независимому финансовому консультанту.

Дисклеймер

Содержимое этой страницы предоставлено исключительно в информационных целях и не является инвестиционной рекомендацией, финансовым советом или торговым предложением. Gate не несет ответственности за любые потери или ущерб, возникшие в результате подобных финансовых решений. Кроме того, обратите внимание: Gate может не предоставлять полный сервис на отдельных рынках и в некоторых юрисдикциях, включая, но не ограничиваясь, Соединенными Штатами Америки, Канадой, Ираном и Кубой. Более подробную информацию о странах с ограниченным доступом смотрите в Пользовательском соглашении.

Другие торговые рынки

Последние новости MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX)

2026-05-11 00:30Aster запускает гонконгские бессрочные фьючерсы на акции, сегодня представляет Tencent, Xiaomi, Pop Mart, MiniMaxДецентрализованная торговая платформа Aster запустила сегодня (11 мая) гонконгские бессрочные фьючерсы на акции, сообщает Odaily. В число дебютных торговых пар вошли Tencent (00700.HK), Xiaomi (01810.HK), Pop Mart (09992.HK) и MiniMax (00100.HK). Теперь пользователи могут торговать этими популярными активами, используя только криптовалюту, обходя традиционные процедуры открытия счетов.2026-05-09 07:41MiniMax просканировала 200 тыс. токенов и обнаружила деградацию на 4,9% в моделях серии M2Согласно техническому блогу MiniMax, компания обнаружила существенную деградацию токенов в моделях серии M2 после полного сканирования словаря. Примерно 4,9% из 200 000 токенов показали заметное падение производительности; сильнее всего пострадали японские токены — 29,7% по сравнению с корейскими (3,3%), русскими (3,7%), китайскими (3,9%) и английскими (3,5%). Деградация связана с тем, что токены низкой частоты во время постобучения принудительно смещаются в неверные направления в векторном пространстве; при этом маркеры высокочастотных токенов, например tool_call, постоянно обновляют параметры вокруг. MiniMax внедрила исправление с использованием синтетических данных через простые задачи на повторение токенов, чтобы стабилизировать весь словарь. Результаты были мгновенными: доля русских символов, смешивающихся в японские ответы, снизилась с 47% до 1%, а стабильность векторов (косинусное сходство) улучшилась с минимума 0,329 до значения выше 0,97 для всех токенов.2026-05-07 12:16Запуск B.AI API: представлены четыре новых модели, включая GPT-5.5 Instant, в течение 48 часов после релиза OpenAIB.AI API запустил четыре новых модели: GPT-5.5 Instant, DeepSeek-v3.2, MiniMax-M2.7 и GLM-5.1. GPT-5.5 Instant завершил базовую адаптацию и интеграцию интерфейса в течение 48 часов после релиза OpenAI, обеспечив доступ без задержек к самым актуальным вычислительным мощностям. По сравнению с GPT-5.3 Instant новая модель снижает частоту галлюцинаций на 52,5% в сценариях с высокой точностью, таких как здравоохранение, право и финансы, одновременно заметно улучшая логическую ясность и лаконичность выходных данных.2026-05-05 08:11Индекс Hang Seng в Гонконге падает на 0,76% сегодня; снижаются акции, связанные с ИИ и чипамиИндекс Hang Seng в Гонконге закрылся снижением на 0,76% сегодня (5 мая), а индекс Hang Seng Tech упал на 0,94%. В лидерах падения были акции крупных языковых моделей и полупроводников: Zhipu AI снизилась более чем на 3%, Minimax — более чем на 2%, SMIC — на 1,87%, а Huahong Semiconductor — на 1,65%.2026-05-04 05:11Оповещение TradFi Рост: MINIMAX (MINIMAX-W 00100.HK) рост превышает 12%Gate News: По последним данным [Gate TradFi](https://www.gate.com/ru/tradfi), у MINIMAX (MINIMAX-W 00100.HK) наблюдается резкий рост на 12% за короткий период. Текущая волатильность значительно выше средних значений за последнее время, что указывает на рост активности на рынке.

Горячие посты о MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX)

SnapshotLaborer

SnapshotLaborer

3 часов назад
随着ClaudeCode们的爆发,AI从聊天工具变成Agent,当模型开始真正替人执行任务,Token消耗会出现指数级增长。 Крупные модели ClaudeCode вызывают взрывной рост, и AI превращается из чат-инструмента в агента, когда модель начинает реально выполнять задачи за человека, расход токенов будет расти экспоненциально. 谁能让AI真正进入生产流程,谁就能拿到最稳定、最持续的Token消耗。经历年初AI概念股集体暴涨、随后又快速回调之后,国内大模型公司开始重新寻找新的增长叙事。 Кто сможет действительно внедрить AI в производственные процессы, тот получит самую стабильную и постоянную потребность в токенах. После коллективного взлета акций AI-активов в начале года и последующего быстрого отката, отечественные компании по большим моделям начали искать новые сценарии роста. 在抓住vibe coding、龙虾热潮,尝到甜头的国内模型玩家MiniMax,急着扩张自己的朋友圈,寻找下一个金矿了。 Поймав волну кодинга и хайп вокруг раков, получив первые успехи, отечественный игрок MiniMax спешит расширять свою сеть контактов и искать следующий золотой рудник. 5月11日,MiniMax发了一个名为“十倍小组”(10xTeam)的新合作计划。 11 мая MiniMax объявил о новом совместном проекте под названием «Группа десятикратных» (10xTeam). 除了已经绑定的工业软件、游戏引擎、芯片设计、金融、财务等垂直领域外,这次MiniMax主要公开向经济学、生命科学、材料化学,这些更面向全球可能与大模型深度结合的领域专家邀约共创,并同步在招聘平台上线"10xTeam研究员"岗位。 Помимо уже подключенных вертикальных областей, таких как промышленное программное обеспечение, игровые движки, проектирование чипов, финансы и бухгалтерия, в этот раз MiniMax публично приглашает экспертов из экономики, наук о жизни, материаловедения и химии — областей, которые потенциально могут глубоко интегрироваться с большими моделями по всему миру, — для совместной работы и одновременно размещает вакансию «Исследователь 10xTeam» на платформах найма. 背后野心是显而易见的,其欲想将编程领域出现的"10倍效率跃迁"复制到更多产业。 Задумка очевидна: желание перенести «десятикратный скачок эффективности», достигнутый в программировании, в другие отрасли. 这会是双赢,MiniMax通过这种方法提升通用智能基座能力,也能推着模型向更多产业纵深场景的渗透。 Это будет взаимовыгодно: MiniMax с помощью такого подхода повысит базовые возможности универсального интеллекта и подтолкнет модели к проникновению в более глубокие сценарии различных отраслей. 事实上,"通用大模型+行业专家共建"已经成为头部公司的共识。 На самом деле, концепция «универсальные большие модели + совместное создание с отраслевыми экспертами» уже стала общим пониманием ведущих компаний. Anthropic长期吸纳学术与行业研究者;其EconomicIndex进一步把模型对各行业经济活动的影响纳入评估视野;OpenAI推出面向医疗的HealthBench,并把法律、金融场景作为GPT系列重点优化方向;GoogleDeepMind长期以"科学领域突破"作为旗帜:AlphaFold(结构生物学)、GNoME(材料科学)等,证明了顶尖领域专家与基础研究团队联手,可以产生"领域级跃迁"。 Anthropic постоянно привлекает ученых и отраслевых исследователей; их EconomicIndex расширяет оценку влияния моделей на экономическую деятельность различных отраслей; OpenAI запустила HealthBench для медицины и делает юридические и финансовые сценарии приоритетными направлениями оптимизации серии GPT; Google DeepMind долгое время использует «прорывы в научной области» как флаг: AlphaFold (структурная биология), GNoME (материаловедение) и другие показывают, что сотрудничество ведущих экспертов и исследовательских команд может привести к «промежуточным скачкам» в области. 2025年末,百度也抛出过类似的“文心导师” 计划,面向行业与学界的专家,在知识传授、质量评定、专业校准方面对大模型进行指导。 К концу 2025 года Baidu также анонсировал похожий проект «Вэньсинь наставник», ориентированный на экспертов из индустрии и академии, для руководства большими моделями в области передачи знаний, оценки качества и профессиональной калибровки. 过去一年,编程领域成为大模型最早出现"10倍效率"的现象级场景:Cursor、ClaudeCode等工具已经事实上重塑了软件开发流程,相关基础设施竞争也已基本完成。 За последний год область программирования стала первой, где проявился феномен «десятикратной эффективности» больших моделей: инструменты Cursor, ClaudeCode и другие фактически перестроили процессы разработки программного обеспечения, конкуренция за инфраструктуру практически завершена. ClaudeCode爆红之后,整个AI行业其实迅速达成了一个共识:AI最重要的能力,不再只是“回答问题”,而是“完成任务”。一旦AI进入真实生产系统,它就会变成刚需。 После взлета ClaudeCode вся индустрия AI быстро пришла к единому мнению: самая важная способность AI — не просто «отвечать на вопросы», а «выполнять задачи». Как только AI войдет в реальные производственные системы, он станет необходимостью. 程序员每天要调用,企业每天要运行,团队协作要持续接入,推理链路会不断增长。模型调用从偶发需求变成持续性消耗,Token收入自然也开始指数级提升。 Программисты используют его ежедневно, компании запускают постоянно, командная работа требует постоянного подключения, цепочки рассуждений будут расти. Вызовы моделей перейдут от случайных потребностей к постоянным расходам, доходы от токенов начнут расти экспоненциально. 但如此确定性也引来一种玩家分食蛋糕,18 个月前,AI 编程还是 Copilot 一家独大的市场。如今,在海外Cursor、Windsurf、Cline、Claude Code、Aider 正在血拼,国内的DeepSeek TUI 、Kimi Code、MiniMax-M2.5、字节的Trae、通义灵码、文心快码、智谱的CodeGeeX、阿里的Qoder等等都在抢占市场。 Но такая предсказуемость привела к тому, что игроки начали делить пирог: 18 месяцев назад рынок программирования на AI был монополией Copilot. Сейчас за границей борются Cursor, Windsurf, Cline, Claude Code, Aider, а внутри страны — DeepSeek TUI, Kimi Code, MiniMax-M2.5, ByteDance Trae, Tongyi Lingma, Wenxin Kuaima, Zhipu CodeGeeX, Alibaba Qoder и другие, все захватывают рынок. 当编程红利进入瓶颈期,"下一个被10x的领域是什么"将成为所有公司需要回答的问题。 Когда рост в области программирования достигнет пика, вопрос «какая следующая сфера достигнет 10-кратного улучшения» станет ключевым для всех компаний. MiniMax给出的答案是:把模型能力下沉到专业知识密度高、工作流复杂、尚未形成标准化打法的领域。 Ответ MiniMax — это перенос возможностей моделей в области с высокой концентрацией профессиональных знаний, сложными рабочими процессами и отсутствием стандартизированных методов. 这恰恰是单靠模型团队闭门优化无法解决的。必须有领域顶尖专家介入定义问题、共建评测和工作流、再由模型反向驱动行业变革。 Это именно то, что невозможно решить только командой моделей за закрытыми дверями. Необходимы ведущие эксперты в области для определения проблем, совместной разработки критериев оценки и рабочих процессов, а затем — обратное управление моделями для индустриальных изменений. 行业知识天然具有极强门槛。 Отраслевые знания по своей природе обладают очень высоким порогом входа. 芯片设计有复杂验证流程,工业软件有庞大工程体系,金融有自己的风控逻辑与监管框架,生命科学则充满隐性实验经验与专业知识结构。这些并不会天然存在于互联网公开语料里。 Проектирование чипов включает сложные процессы проверки, промышленное программное обеспечение — огромные инженерные системы, финансы — свои логики риск-менеджмента и регуляторные рамки, науки о жизни — скрытые экспериментальные знания и профессиональные структуры. Всё это не существует по умолчанию в открытых интернет-данных. 一个真正能用的产业Agent,难点并不在模型推理能力,而在于它是否理解行业工作流。 Настоящий рабочий индустриальный агент — не в способности модели к рассуждению, а в её понимании отраслевых рабочих процессов. 这让大模型公司开始越来越像科研机构、产业组织与咨询公司的混合体。MiniMax的「10xTeam」,某种程度上也是国内大模型厂商第一次明确把这种“科学协作模式”搬到台前。 Это превращает крупные модели всё больше в гибрид научных институтов, промышленных организаций и консалтинговых компаний. В какой-то мере «10xTeam» MiniMax — первый в отечественной индустрии пример явного выдвижения такой «научно-кооперативной модели» на передний план. 在MiniMax看来,这更像一种产业研究合伙人机制。模型团队负责基础能力,行业专家负责定义问题、构建工作流、建立评测体系,再由Agent进入实际生产场景。 По мнению MiniMax, это скорее механизм партнерства в отраслевых исследованиях: команда моделей отвечает за базовые возможности, эксперты отрасли — за формулировку задач, построение рабочих процессов и создание систем оценки, а затем агент внедряется в реальные производственные сценарии. 因为当AI的目标从“回答问题”变成“完成任务”,行业专家的重要性会被迅速放大。 Поскольку цель AI меняется с «ответа на вопросы» на «выполнение задач», роль отраслевых экспертов быстро возрастает. 回溯来看,过去互联网时代最重要的人才是产品经理,因为他们定义用户需求;而Agent时代,真正重要的人,可能变成那些最懂产业流程的人。 Если оглянуться назад, в эпоху интернета самыми важными специалистами были продуктовые менеджеры, определяющие потребности пользователей; в эпоху агента, возможно, самыми важными станут те, кто лучше всего понимает отраслевые процессы. 编程只是第一个被Agent重构的行业。所有大模型公司现在真正想寻找的,是下一个能产生巨大Token消耗、同时真正创造产业价值的场景。 Программирование — это лишь первая отрасль, которую агент полностью перестроил. Все крупные компании по моделям сейчас ищут следующий сценарий, способный вызвать огромный расход токенов и одновременно принести реальную ценность для отрасли. 过去一年,大模型行业的估值上涨速度,已经开始让越来越多人联想到2000年前后的互联网泡沫。 За последний год скорость роста оценки индустрии больших моделей начала всё больше напоминать интернет-бум начала 2000-х. 近期,经济学家马光远就指出,上游基础设施算力、光模块、硬件等,确实有订单、有营收、能盈利,因为全球都在疯狂囤算力;但中游大模型、下游应用比如人形机器人、通用 AI、ToC/ToB 落地场景等,至今仍停留在概念与故事阶段,没有大规模商业化、没有持续盈利、没有真实需求爆发,但这些未来预期已经被全部计入当前估值。 Недавно экономист Ма Гуаньюань отметил, что верхний уровень инфраструктуры — вычислительные мощности, оптические модули, оборудование — действительно заказы и доходы, приносят прибыль, так как весь мир активно запасается мощностями; однако средний уровень — большие модели, а также приложения, такие как гуманоидные роботы, универсальный AI, сценарии внедрения ToC/ToB — всё ещё находятся в стадии концепций и историй, без масштабной коммерциализации, стабильной прибыли или реального спроса, но все эти ожидания уже заложены в текущие оценки. 整个行业其实都很清楚,如果AI迟迟无法真正进入产业、无法帮助企业持续提效赚钱,那么这场资本游戏很可能难以长期维持。只有当AI真正开始替企业工作、参与生产流程、帮助行业赚钱,整个产业链才能真正运转起来。 Вся индустрия ясно понимает: если AI долго не сможет войти в реальные отрасли, помочь компаниям постоянно повышать эффективность и зарабатывать, то эта игра капиталовложений вряд ли сможет долго продолжаться. Только когда AI начнет реально работать на предприятиях, участвовать в производственных цепочках и приносить доход, вся цепочка сможет полноценно функционировать. 这也是为什么,现在全球头部AI公司都在疯狂往产业深水区推进。 Именно поэтому ведущие AI-компании мира сейчас активно движутся вглубь индустрии. Anthropic不再只强调模型能力,而开始强调Claude如何进入企业工作流;OpenAI持续强化医疗、法律、金融等垂直场景;GoogleDeepMind则长期把“科学突破”作为重要战略方向。 Anthropic уже не ограничивается только возможностями моделей, а акцентирует внимание на том, как Claude интегрируется в бизнес-процессы; OpenAI продолжает развивать медицинские, юридические и финансовые вертикали; Google DeepMind долгое время делает «прорывы в науке» своим ключевым стратегическим направлением. 因为大家都知道,AI必须真正开始帮助行业赚钱、提效、降低成本,整个产业叙事才能继续向前。否则,泡沫迟早会被戳破。 Потому что все понимают, что AI должен реально начать помогать отраслям зарабатывать, повышать эффективность и снижать издержки, иначе пузырь рано или поздно лопнет. 而一旦泡沫破裂,受影响的也不会只是几家模型公司。从GPU到云厂商,从数据中心到AI创业公司,从一级市场到二级市场,整个AI上下游都可能经历一场剧烈寒潮。 И как только пузырь лопнет, пострадают не только несколько моделейных компаний. От GPU и облачных провайдеров до стартапов AI, от первичного до вторичного рынка — весь индустриальный цепной цикл может пережить сильный кризис. 所以今天所有大模型公司,其实都在争分夺秒地证明一件事,AI不只是概念,而是真正的生产力。而MiniMax的「10xTeam」,本质上也是在这个背景下的一次产业卡位。 Поэтому все крупные компании по моделям сейчас борются за то, чтобы доказать: AI — это не просто концепция, а реальная производительная сила. И «10xTeam» MiniMax по сути — это попытка занять свою нишу в этой борьбе. 它希望提前绑定行业专家,把模型能力真正嵌入芯片设计、工业软件、金融分析、生命科学等复杂产业流程,再逐渐形成自己的数据壁垒、工作流壁垒和商业化壁垒。 Они стремятся заранее привлечь отраслевых экспертов, встроить возможности моделей в сложные производственные процессы — проектирование чипов, промышленное ПО, финансовый анализ, науки о жизни — и постепенно создать свои барьеры в данных, рабочих процессах и коммерциализации. 因为当AI的目标从“回答问题”变成“完成任务”,行业知识就会成为新的稀缺资源。编程只是第一个被Agent重构的行业。而整个AI行业现在真正想证明的是。下一个,会不会是整个产业世界。 Потому что когда цель AI меняется с «ответа на вопросы» на «выполнения задач», отраслевые знания становятся новой дефицитной ресурсной базой. Программирование — это лишь первая отрасль, которую полностью перестроил агент. А вся индустрия AI сейчас хочет доказать: а может, следующим станет весь промышленный мир.
0
0
0
0