Garry Tan 近日发布长文《Meta-Meta-Prompting: The Secret to Making AI Agents Work》，詳細揭露自己如何打造一套由 AI agent 驅动的「第二大腦系统」。他表示，过去五个月 AI 已经让他重新變回 builder，甚至让他身为 Y Combinator 執行长的日常工作方式徹底改變。
YC 執行长：未来屬於建立 compoud AI systems 的人
Garry Tan 认为，多數人仍把 AI 当成聊天視窗使用，但真正的机会其实是把 AI 当成一套「作业系统（operating system）」：能持续記憶、累積、更新与串聯个人知识、会议、阅读与工作流的系统。他甚至直言：「未来屬於那些建立 compound AI systems 的人，而不是只使用大型公司集中式 AI 工具的人。」
(YC 合夥人分享如何用 AI 从头开始建立公司，新創应將 AI 当作业系统而非工具)
这也与我們先前报導的一致，不論是 Y Combinator Summer 2026 Requests for Startups（RFS），还是 YC 合夥人 Diana 在 Startup School 中，都提到 AI 創业正在从「提高个人工作效率」走向「重建組织与产业流程」。AI 不該只是公司偶爾使用的效率工具，而应該从第一天开始，就被设计成整间公司的作业系统。
(YC 公布 Summer 2026 想投资的 15 種新創方向：AI 創业不是把 Chatbot 塞进产品)
AI 幫他把佛学书變成「人生镜子」
Garry Tan 分享，自己最近阅读佛教作家 Pema Chödrön 的《When Things Fall Apart》时，第一次真正意识到 personal AI 的威力。他要求自己的 AI 系统執行「book mirror」流程：先拆解全书 22 个章節，再由多个 sub-agent 同时完成两件事：摘要作者觀点、將每个觀点映射到 Garry Tan 自己的人生。
而且不是泛泛而談的心靈雞湯，而是直接結合：
家庭背景
創业歷史
YC 工作
深夜筆記
阅读紀錄
therapist 討論內容
与創业者对話
最終输出一份长达 3 万字的「brain page」。
例如书中談 groundlessness（无根性）时，系统会连結到他前一週与 founder 的特定談話，談 fear 时，会引用 therapist 指出的行为模式，談 letting go 时，則连結到他深夜寫下的創作自由感受。
Garry Tan 表示，这整个流程只花约 40 分鐘。他认为，即使是时薪 300 美元的心理治療師，也无法在 40 小时內完成類似分析，因为人類沒有辦法同时載入所有工作脈絡、阅读歷史、会议紀錄、人际关係圖譜，但 AI 可以。
真正关鍵不是模型，而是「技能系统」
不过 Garry Tan 认为，AI agent 真正重要的不是單一模型，而是「skills」。他目前的系统包含超过 100 个 AI skills 及约 10 万頁知识庫。
他將这種架構稱为：
Fat skills. Fat code. Thin harness.
意思是：
Harness（runtime/router）应該很薄
Skills 应該很胖
真正价值在知识、工作流与资料
他目前使用 Anthropic Claude Opus 4.7 做 precision、GPT-5.5 做 recall 与 extraction、DeepSeek V4-Pro 做 creative work、Groq + Llama 做高速推理，而 OpenClaw 与 Hermes Agent 則负责 routing。
Garry Tan 认为：「模型只是引擎，其他部分才是车子。」AI agent 不再只是 prompt，而是可複利的 workflow，Garry Tan 強调，自己现在幾乎不再 prompt AI。真正重要的是 skill system。
例如：
meeting-ingestion
media-ingest
enrich
perplexity-research
investor-update-ingest
email-triage
calendar-check
每个 skill 都是可重複、可測試、可組合的工作流模組。而最重要的是，他还建立了一个名为「Skillify」的 meta-skill。当他发现某个工作流会重複出现时，只要输入：skillify this
系统就会分析剛剛的操作、抽取可重複模式、建立 skill file、加入 resolver routing system 並累積到未来所有 workflow。
10 万頁知识庫：AI 开始像神经系统而不是檔案櫃
Garry Tan 表示，他目前維護约 10 万頁結構化 knowledge base。每个人物、公司、会议、书籍、Podcast、文章、想法都会建立專屬頁面。而每次 meeting 結束后，AI 会自动产生 transcript、建立摘要、更新人物頁、更新公司頁、更新 timeline、更新 open threads、更新 relationship context。
这代表 AI 不再只是儲存资料，而是开始像「神经系统」。他形容檔案櫃只是儲存东西，神经系统則会连結、提醒、更新与推導。
AI 时代最重要的是个人 compound system
Garry Tan 最后的核心觀点非常鮮明：未来最強的人，不一定是用最強模型的人，而是能建立：
自己的 knowledge graph
自己的 workflows
自己的 skill system
自己的 personal AI OS
因为随著每本书，每次 meeting，每次 skill 改进，每次资料更新全部持续累積后，整个 AI 系统会开始出现 compound effect。他甚至表示，现在每天凌晨两点还在 coding，不是因为工作太多，而是因为：「AI 把 builder 的快樂还給我了。」
这篇文章 Garry Tan：我现在很少对 AI 下提示詞！YC 執行长解析「可複利 AI 工作流」 最早出现於 链新聞 ABMedia。
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