Torc Robotics Thảo luận về Thương mại hóa Xe tải Tự hành và Vận chuyển dựa trên AI

(MENAFN- Robotics & Automation News) Xe tải tự hành đã lâu được xem là một trong những ứng dụng có tiềm năng thương mại cao nhất – và đòi hỏi kỹ thuật phức tạp nhất – của trí tuệ nhân tạo và robot.

Khác với xe robot taxi chở khách, các tuyến đường vận chuyển hàng hóa dài hạn cung cấp môi trường hoạt động có cấu trúc rõ ràng hơn và các động lực kinh tế rõ ràng hơn, khiến chúng trở thành một chiến trường chính trong cuộc đua hướng tới tự động hóa quy mô lớn.

Trong số các công ty đang nỗ lực đưa xe tải tự lái vào hoạt động thương mại, Torc Robotics đã nổi lên như một trong những đối thủ mạnh nhất trong ngành.

Được thành lập vào năm 2005 bởi một nhóm sinh viên của Virginia Tech sau khi họ tham gia các chương trình DARPA Grand Challenge và Urban Challenge, công ty đã dành hai thập kỷ phát triển các hệ thống lái tự động cấp độ 4 cho các phương tiện thương mại.

Hiện nay, Torc tập trung vào vận chuyển hàng hóa tự động sử dụng nền tảng Freightliner Cascadia thế hệ mới nhất được phát triển hợp tác với Daimler Truck.

Công ty đã mở rộng hoạt động thử nghiệm trên khắp Hoa Kỳ, bao gồm các triển khai trên đường công cộng tại Texas, Virginia, và gần đây nhất là Michigan, nơi Torc đang xác nhận phần cứng và phần mềm AI của mình dưới nhiều điều kiện lái xe thực tế và theo mùa khác nhau.

Sự hiện diện ngày càng tăng của công ty tại Ann Arbor cũng phản ánh sự hội tụ ngày càng lớn giữa kỹ thuật ô tô, trí tuệ nhân tạo, mô phỏng và robot trong lĩnh vực xe tải tự hành.

Ngoài khả năng tự lái của phương tiện, công việc của Torc còn liên quan đến xử lý dữ liệu quy mô lớn, mô hình suy luận AI, môi trường mô phỏng, hợp nhất cảm biến, và kỹ thuật hệ thống an toàn quan trọng.

Trong cuộc phỏng vấn này, Nick Elder, phó chủ tịch phụ trách thương mại hóa tại Torc Robotics, thảo luận về con đường của công ty hướng tới triển khai thương mại, thực tế vận hành của vận chuyển hàng hóa tự động, tầm quan trọng của các đối tác và hạ tầng, cũng như cách kinh tế của vận tải dài hạn đang định hình giai đoạn phát triển tiếp theo của di động tự động.

Phỏng vấn với Nick Elder, Phó chủ tịch thương mại hóa, Torc Robotics

** Robotics & Automation News: Thách thức cốt lõi
Xe tải tự hành đã “năm năm nữa” trong hơn một thập kỷ. Cụ thể, điều gì đã thay đổi trong hai đến ba năm qua khiến việc triển khai quy mô lớn trở nên khả thi hơn bây giờ?**

** Nick Elder:** Trong hai đến ba năm qua, các tiến bộ về AI đã tăng tốc độ phát triển phần mềm. Ngoài ra, phần cứng giúp xe tải tự hành khả thi cũng đã cải thiện nhanh chóng (nền tảng tính toán thế hệ tiếp theo, độ phân giải ngày càng cao, khoảng cách dài hơn, thu nhỏ kích thước, tăng độ bền, giảm chi phí).

Sự kết hợp này của sự phát triển phần mềm và phần cứng đã tạo ra nhiều sự phấn khích trong ngành về việc có các sản phẩm thực sự trên đường.

** R&AN: Kinh tế của tự động hóa
Bạn đề cập đến việc loại bỏ các bất cập như quãng đường chết/trống và thời gian dừng đỗ. Tự động hóa vận tải thực sự trở nên khả thi về mặt kinh tế khi nào so với các đội xe do con người điều khiển – và các ngưỡng chi phí chính cần đạt được là gì?**

** NE:** Trong khi hoạt động do con người điều hành vẫn sẽ giữ vai trò lớn trong vận tải và logistics hàng hóa tổng thể, xe tải tự lái mang lại giá trị độc đáo vì chúng không bao giờ bị ốm, mất tập trung, cần nghỉ ngơi hoặc gặp các gián đoạn không dự đoán trước khác.

Sự đáng tin cậy và dự đoán này của tự động hóa mang lại giá trị có thể dẫn đến tổng chi phí sở hữu thấp hơn.

Điều này có nghĩa là, tổng thể, vận chuyển hàng hóa tự động có thể hợp lý về mặt tài chính khi bạn xem xét tác động kết hợp của độ tin cậy cải thiện, giảm các yếu tố liên quan đến con người như thời gian ốm, chi phí lương lái xe, và ít gián đoạn vận hành hơn.

Khi kết hợp với các lợi ích về hiệu quả khác như tiết kiệm nhiên liệu và giảm mòn lốp xe, chúng tạo thành một giải pháp tối ưu với lợi ích về chi phí ròng.

** R&AN: Thực tế vận hành so với công nghệ
Nhiều sự chú ý tập trung vào hệ thống lái xe, nhưng thực sự thách thức lớn nhất nằm ở khía cạnh vận hành – định tuyến, quản lý đội xe, bảo trì, và tích hợp vào mạng lưới logistics hiện có như thế nào?**

** NE:** Vận hành chắc chắn là một phần của thách thức trong việc giới thiệu và mở rộng tự động hóa, mặc dù tất cả các hiệu quả mà xe tải tự hành hứa hẹn.

Xe tải tự lái sẽ không thay thế tất cả các hoạt động của con người, vì vậy việc xác định các nơi phù hợp để tự động hóa và thực hiện các bước tích hợp hiệu quả vào các mạng lưới đó là chìa khóa để thành công.

Dù có thể quản lý được, thách thức vẫn sẽ có ý nghĩa – có những yếu tố thay đổi tự nhiên đi kèm với việc tích hợp các hệ thống và hoạt động mới.

Chúng tôi cố gắng giảm thiểu điều này bằng cách đơn giản hóa quy trình và giảm các rào cản tiếp cận. Torc đã bắt đầu bằng các bước đầu tiên bằng cách tích cực và sâu sắc hợp tác với khách hàng qua Hội đồng Tư vấn Tự động Torc.

Các mối quan hệ hợp tác này đã và đang cung cấp các ý kiến chi tiết, khi chúng tôi hướng tới việc hoàn thiện sản phẩm và tích hợp khách hàng, đảm bảo chúng tôi hiểu rõ quan điểm của khách hàng khi triển khai công nghệ đầy hứa hẹn và ảnh hưởng này.

** R&AN: An toàn và các trường hợp ngoại lệ
Theo quan điểm của bạn, những vấn đề an toàn khó khăn nhất vẫn chưa được giải quyết trong xe tải tự hành, đặc biệt trong các trường hợp ngoại lệ như thời tiết, công trình xây dựng, hoặc hành vi con người không thể đoán trước?**

** NE:** Theo nghĩa rộng, độ phức tạp toàn diện của một trường hợp an toàn là thử thách nghiêm ngặt nhất và do đó là một trong những trở ngại lớn nhất cần vượt qua để triển khai sản phẩm có thể mở rộng thực sự.

Chứng minh rằng một sản phẩm vốn dĩ an toàn đòi hỏi nhiều hơn một màn trình diễn ấn tượng. Nó yêu cầu một phương pháp tiếp cận toàn diện, đáng tin cậy, lặp lại và có thể truy xuất nguồn gốc về an toàn, điều này là một nhiệm vụ quan trọng.

Điều này bao gồm áp dụng các tiêu chuẩn kỹ thuật nghiêm ngặt, rõ ràng xác định và kiểm soát môi trường hoạt động cho phép, và đảm bảo hiệu suất hệ thống phù hợp thông qua thiết kế cẩn thận, mô phỏng nghiêm ngặt và thử nghiệm thực tế, tài liệu vận hành chi tiết, và đào tạo kỹ lưỡng.

** R&AN: Mở rộng vượt ra ngoài các chương trình thử nghiệm
Nhiều công ty đã chứng minh thành công qua các thử nghiệm pilot. Những rào cản chính ngăn cản các thử nghiệm đó mở rộng thành hoạt động thương mại đầy đủ trên nhiều tuyến đường và khu vực là gì?**

** NE:** Các thử nghiệm pilot cung cấp dữ liệu vận hành quý giá và những hiểu biết giúp liên tục cải thiện cả hệ thống lẫn hạ tầng hỗ trợ cần thiết cho hoạt động xe tải tự hành hiệu quả.

Tuy nhiên, cuối cùng, việc mở rộng đòi hỏi nhiều hơn là cải tiến từng bước, sản phẩm phải cực kỳ đáng tin cậy và mang lại lợi thế rõ ràng về Tổng Chi phí Sở hữu (TCO).

Một yếu tố then chốt để đạt được điều này là sản xuất xe tải quy mô lớn trên dây chuyền nhà máy, nơi có thể duy trì hiệu quả chi phí và độ tin cậy một cách nhất quán.

Ngoài ra, việc mở rộng hiệu quả còn đòi hỏi một hệ thống dịch vụ và hỗ trợ mạnh mẽ để duy trì sản phẩm trong thực tế. Điều này bao gồm chuẩn bị toàn diện cho bảo trì và sửa chữa, phân phối phụ tùng đáng tin cậy, và các dịch vụ hỗ trợ phát triển tốt để đảm bảo hoạt động liên tục, ổn định.