Việc AI lấy mất việc làm, gần đây thực sự đã trở nên phổ biến hơn nhiều. Nhưng cái gọi là "tận thế luận" này, thực ra lại bỏ qua những nguyên tắc cơ bản của kinh tế học.

Các đối tác tổng quát của A16z chỉ ra một sai lầm đơn giản nhưng quan trọng. Đó là giả định "tổng lượng công việc cần làm trên thế giới là cố định" là sai lầm. Nhu cầu và mong muốn của con người luôn thay đổi, thậm chí còn mở rộng hơn nữa. Nói cách khác, mỗi khi công nghệ tạo ra hiệu quả, lại xuất hiện những nhu cầu mới.

Lịch sử cho thấy điều này rõ ràng. Đầu thế kỷ 20, một phần ba lực lượng lao động ở Mỹ làm việc trong nông nghiệp. Nhờ máy móc như máy kéo, tỷ lệ này giảm xuống còn 2%. Nhưng không có nghĩa là thất nghiệp tràn lan. Thay vào đó, lao động nông nghiệp đã chuyển sang các ngành công nghiệp, cửa hàng, văn phòng, bệnh viện, cũng như dịch vụ và ngành phần mềm. Mặc dù sản lượng nông nghiệp tăng gấp 3 lần, toàn bộ nền kinh tế vẫn liên tục tạo ra các ngành công nghiệp mới.

Điện cũng tương tự như vậy. Đầu thế kỷ 20, chỉ khoảng 5% các nhà máy ở Mỹ sử dụng điện. Đến năm 1930, 80% hoạt động bằng điện, và trong vài thập kỷ sau, năng suất lao động đã tăng gấp đôi. Việc làm không giảm đi, mà còn mở rộng trong các lĩnh vực mới như sản xuất, bán hàng, tín dụng.

Khi VisiCalc và Excel ra đời, người ta nói rằng công việc kế toán sẽ biến mất. Thực tế, số lượng nhân viên kế toán giảm, nhưng lại xuất hiện một nghề mới là nhà phân tích tài chính, với quy mô khoảng 1,5 triệu người. Khoảng 1 triệu người giảm, 1,5 triệu người tăng. Đây chính là hình thái của đổi mới công nghệ đúng nghĩa.

Hiện nay, dữ liệu về AI cho thấy điều gì? Các nghiên cứu học thuật nhất quán kết luận rằng "không có sự thay đổi lớn nào". Nghiên cứu của NBER cho thấy việc áp dụng AI không gây ra sự thay đổi lớn về tổng số việc làm. Trong khảo sát của Ngân hàng Dự trữ Liên bang Atlanta, hơn 90% các doanh nghiệp ước tính rằng trong 3 năm qua, AI không ảnh hưởng gì. Phân tích của Cục Thống kê Dân số cho thấy chỉ khoảng 5% các doanh nghiệp sử dụng AI báo cáo ảnh hưởng đến số lượng nhân viên.

Điều quan trọng là, mặc dù số lượng việc làm không thay đổi, nhưng nội dung công việc đã được tái cấu trúc. Các công việc hành chính lặp đi lặp lại giảm đi, trong khi các công việc phân tích, kỹ thuật và quản lý lại tăng lên. Nhu cầu về kỹ sư phần mềm và quản lý sản phẩm tăng lên vì AI nâng cao năng suất. Các doanh nghiệp đang tích hợp AI vào kinh doanh, do đó, giá trị của các nghề chuyên môn này lại càng tăng.

Phân tích của Goldman Sachs cũng rất thú vị. Trong các cuộc họp báo tài chính, số lần sử dụng cụm từ "tăng cường chức năng AI" gấp khoảng 8 lần so với "thay thế bằng AI". Các ban lãnh đạo doanh nghiệp đang tập trung vào việc nâng cao chức năng hơn là cắt giảm nhân sự.

Các nhà tận thế tưởng tượng ra kịch bản là "nhu cầu của con người sẽ biến mất". Nhưng điều đó là không thể xảy ra. Con người luôn tìm kiếm điều mới. Khi thực phẩm trở nên rẻ hơn, họ sẽ chi tiền cho nhà ở, y tế, giáo dục, du lịch, giải trí. Tương tự, khi khả năng nhận thức trở nên rẻ hơn, con người sẽ giải quyết các vấn đề mới, tạo ra các ngành công nghiệp mới, và xuất hiện các công việc mới.

Thực tế, việc tạo ra các doanh nghiệp mới đang tăng vọt, có mối liên hệ chặt chẽ với sự phổ biến của AI. Tỷ lệ các ứng dụng mới được đăng tải trên cửa hàng ứng dụng tăng 60% mỗi năm. Ngành robot học cũng đã hoàn toàn thay đổi nhờ AI. Dữ liệu về robot đã tăng trưởng nhanh chóng, trong vòng 2 năm đã vươn lên vị trí thứ 10 từ vị trí thứ 1.

Tất nhiên, không phải tất cả các công việc đều bị ảnh hưởng. Các công việc như nhân viên dịch vụ khách hàng hay nhân viên hành chính y tế dự kiến sẽ giảm. Nhưng nhìn theo quy mô lớn, mối liên hệ thống kê giữa AI và tỷ lệ thất nghiệp vẫn chưa rõ ràng.

Điều rút ra từ các mô hình trước đây là, đổi mới công nghệ luôn mở rộng quy mô kinh tế. Các ngành công nghiệp cũ bị thay thế bởi các ngành mới, và nền kinh tế tiếp tục mở rộng. Hiện tại, công nghệ vượt xa ngành tài chính hay đường sắt, nhưng vẫn chỉ là một phần của toàn bộ nền kinh tế.

Cuối cùng, tôi nghĩ AI không phải là kết thúc của công việc, mà là khởi đầu của một kỷ nguyên trí tuệ phong phú hơn. Khi năng suất tăng, con người sẽ được nâng cao lên các công việc phức tạp hơn. Khi các công việc lặp đi lặp lại biến mất, chúng ta có thể tập trung vào các vấn đề sáng tạo và phức tạp hơn. Điều này đã từng xảy ra trong quá khứ, và gần như chắc chắn sẽ xảy ra lần nữa. Có vẻ như điều đó đã bắt đầu rồi.