Эпоха ИИ-агентов ускоряется, публичные компании активно осваивают новые направления

«Будущие AI-агенты, возможно, будут превосходить человека по численности, и человечество будет жить в мире, населенном сотнями миллионов, а то и миллиардами AI-агентов», — предсказал генеральный директор Meta Марк Цукерберг в интервью в июле этого года. Отчет американского банка также отметил, что эволюция ИИ находится накануне третьей волны — приближается агентный искусственный интеллект (Agentic AI).

Во второй половине этого года AI-агенты стали очень популярными, став горячей темой для таких технологических гигантов, как Microsoft, Apple, Google, OpenAI и других. На внутреннем рынке производители больших моделей, интернет-компании и публичные компании активно развивают AI-агентов.

По мере того, как все больше предприятий внедряют продукты и экосистемы AI-агентов, эксперты ожидают, что 2025 год может стать годом их массового взрыва. В исследовательской записке Галактическая ценная бумага прогнозирует, что к 2028 году рынок AI-агентов в Китае достигнет 8520 миллиардов юаней, с годовым сложным ростом 72,7%.

Производители начинают борьбу за AI-агентов

AI-агент, или агент искусственного интеллекта, также называемый «AI-умным агентом», — это система, управляемая крупной языковой моделью, обладающая способностью самостоятельно понимать, воспринимать, планировать, запоминать и использовать инструменты, а также автоматически выполнять сложные задачи. В отличие от традиционного ИИ, AI-агент способен самостоятельно думать, вызывать инструменты и постепенно достигать заданных целей.

Приведем простой пример: если пользователь хочет пойти пообедать, крупная языковая модель может предложить ему информацию о местах и ресторанах, а AI-агент не только даст рекомендации по выбору заведения, но и сможет искать блюда и рестораны в соответствии с бюджетом пользователя, выполнить бронирование, добавить маршрут в календарь и отправить напоминание о поездке.

С начала второй половины этого года AI-агенты пользуются большим спросом, и такие технологические гиганты, как Microsoft, Apple, Google, OpenAI, Anthropic, публикуют свои достижения в этой области.

В июне Apple на конференции для разработчиков продемонстрировала свои последние достижения в области AI — Apple Intelligence; в ноябре Microsoft на конференции «Microsoft Ignite 2024» представила более десяти коммерческих AI-агентов; Google также объявила о полном продвижении коммерческих AI-агентов, запустила серию стимулирующих мероприятий и продуктов, а также специально выпустила один из немногих мировых рынков коммерческих AI-агентов; OpenAI планирует выпустить в январе 2025 года новый AI-агент под кодовым названием «Operator».

На внутреннем рынке, в том числе в Китае, также активно развиваются компании, такие как Zhipu, которые сосредоточены на AI-агентах, и борьба за лидерство в этой сфере уже началась.

25 октября Zhipu выпустила AutoGLM — интеллектуального агента, который может понимать голосовые команды, моделировать поведение человека и автоматически выполнять такие операции, как заказ еды, покупка билетов и бронирование отелей. 29 ноября Zhipu представила обновленную версию AutoGLM, которая поддерживает автономное выполнение задач, состоящих из более чем 50 шагов, и может гибко переключаться между разными приложениями во время выполнения.

Zhipu считает, что крупные модели ИИ переходят от Chat к Act, и в будущем управление различными аппаратными устройствами будет осуществляться единым AI-агентом для повышения эффективности взаимодействия человека и машины. С ростом вычислительных мощностей появятся модели и архитектуры, сочетающие устройства с AI и облачные решения, а такие умные устройства, как смартфоны, ПК, автомобили, очки и бытовая техника, будут быстро развиваться.

Кроме Zhipu, такие компании, как Bytedance, Baidu, Tencent и Alibaba, также развивают AI-агентов, включая платформу Coze Agent от ByteDance, инструмент для разработки интеллектуальных агентов Baidu Qianfan AgentBuilder, а также TianGong SkyAgents от Kunlun Wany.

Множество публичных компаний также инвестируют в AI-агентов

На фоне активных разработок внутри страны, ряд публичных компаний на рынке A-shares также активно развивают AI-агентов.

Например, iFlytek запустила AI-помощников для образования, здравоохранения, юриспруденции и государственных услуг. «Xinzhi Yuecai» — крупная модель для налоговых и финансовых задач, разработанная компанией Jincai Hulian, использует открытую архитектуру, объединяя налоговые и финансовые продукты компании и открытую платформу для создания AI-агентов.

Платформа разработки и эксплуатации AI-агентов Zhongke Jincai предоставляет функции создания агентов, вызова нескольких моделей и определения рабочих процессов, автоматически маршрутизируя и подбирая наиболее подходящие крупные модели для выполнения задач в соответствии с отраслевыми сценариями. Компания заявляет, что Zhongke Jincai AI-агент способен понимать множество намерений, автоматически выполнять несколько задач по указаниям пользователя или в контексте, а после обучения учитывать предпочтения пользователя и предоставлять персонализированные услуги, реализуя высоко имитирующий человеческий диалог.

Дочерняя компания XinGuodu занимается разработкой технологий универсальных AI-агентов (General Purpose AI Agent), исследуя мультимодальные AI-технологии и продукты.

XinKaiPu в октябре этого года запустила продукт для школьной жизни под названием «XiaoMei Tongxue», основанный на моделях Pangu и Tongyi Qianwen.

9 декабря Zhongke Chuangda ответила инвесторам, спросившим о развитии AI-агентов, что компания продолжает работу над продуктами и технологиями в этой области. Например, их продукт Rubik Avatar — это интеграция различных технологий, включая AI-агентов, машинное обучение, обработку естественного языка и компьютерное зрение, использующая платформу Qualcomm с высокой вычислительной мощностью и технологию 3D-рендеринга Kanzi для отображения 3D-графики в реальном времени.

Недавно компания Nanxing Shares ответила инвесторам, что их дочерняя компания использует передовые крупные модели ИИ и сотрудничает с ведущими компаниями отрасли, такими как Microsoft, для предоставления эффективных и интеллектуальных решений и продуктов в области AI-generated content (AIGC). Например, их продукт Xiaolu — AI-помощник, поддерживающий интеллектуальный чат и вопросы-ответы на базе знаний.

Kute Intelligent 17 декабря ответила инвесторам, что их версия Kute AI Agents 2.0 нацелена стать универсальным инструментом для цифровизации и автоматизации, помогая традиционным предприятиям модернизировать бизнес-процессы. В настоящее время версия 2.0 находится в стадии разработки.

2025 год может стать годом коммерциализации AI-агентов

Эксперты считают, что 2025 год станет годом массового внедрения AI-агентов.

Отчет Shanxi Securities указывает, что к 2025 году агентные системы могут начать массовое внедрение, что повысит спрос на вычислительные ресурсы и расширит инвестиции в инфраструктуру ИИ.

Deppon Securities также прогнозирует, что к 2025 году AI-агенты могут выйти на взрывной рост, а рынок конечных устройств — претерпеть качественный скачок. По мере формирования сети агентов и увеличения их проникновения, бизнес-модель всей экосистемы ИИ будет укрепляться.

«В настоящее время такие гиганты, как Apple, Google и OpenAI, рассматривают агенты как один из ключевых направлений на 2025 год. Этот год может стать годом взрыва AI-агентов и стимулировать внедрение AI-приложений», — отметил аналитик Changjiang Securities Зунь Цзяньшу.

По мнению руководителя корпоративных решений Wanshing Technology Тан Фансинь, развитие AI-агентов переходит от стадии «эксперимента» к стадии «применения», хотя еще не достигло зрелости. Но с ростом вычислительных мощностей и развитием технологий машинного обучения и обработки естественного языка возможности AI-агентов в понимании пользовательских намерений, предоставлении персонализированных услуг и выполнении сложных задач постоянно улучшаются. В настоящее время AI-агенты уже применяются в клиентском обслуживании, умных домах, личных помощниках и расширяются в другие отрасли и сценарии.

Тан Фансинь считает, что AI-агенты будут продолжать развиваться, постепенно переходя от «доступных» к «удобным». Уже сейчас они внедряются в некоторые коммерческие сценарии, например, в бизнесе Wanshing Technology по созданию цифровых персонажей, которые могут значительно решить задачи презентаций, демонстраций, речевых выступлений и встреч в залах, представляя услуги зрителям и потребителям, а также революционизировать традиционные формы взаимодействия и повышать качество обслуживания.

Однако он отмечает, что внедрение AI-агентов связано с большим объемом сбора и обработки пользовательских данных. Поэтому вопросы безопасности и конфиденциальности крайне важны и могут вызывать опасения по поводу злоупотребления данными и утечки информации. Кроме того, AI-агенты требуют локальных вычислительных ресурсов и больших моделей, что предъявляет высокие требования к технологической зрелости, интеграции и операционным возможностям компаний. В настоящее время необходимо расширять применение от отдельных сценариев к связанным, накапливать опыт и решения, а также усиливать контроль за безопасностью и конфиденциальностью, открыто исследовать и внедрять эти технологии.

«От ‘обучения’ к ‘выводам’ — AI-умные агенты станут необходимым этапом на пути к эпохе общего искусственного интеллекта», — говорится в исследовательской записке Galaxy Securities. С быстрым развитием и обновлением крупных моделей, AI-агенты на их базе входят в фазу быстрого роста. Их появление меняет цепочку создания стоимости в индустрии ИИ и открывает новые инвестиционные возможности. Ожидается, что к 2028 году рынок AI-агентов в Китае достигнет 8520 миллиардов юаней, с годовым сложным ростом 72,7%. Индустрия AI-агентов представляет собой многогранную и высоко координированную экосистему с широкими перспективами развития.