SchmidhuberAI publie un nouveau papier, proposant une méthode de planification basée sur la curiosité pour la génération de tests de modèles de langage de grande taille (LLM)

ME News Actualités, le 16 avril (UTC+8), un nouvel article intitulé « Planning to Explore: Curiosity-Driven Planning for LLM Test Generation » a été publié. Cette recherche formalise la génération de tests pour les grands modèles de langage (LLM) comme un problème d’exploration bayésienne. L’article souligne que, en termes de couverture des branches, la méthode dotée d’une conscience de planification dépasse largement la méthode gloutonne. (Source : InFoQ)