SenseTime lanza SenseNova 6.7 Flash-Lite, consumo de tokens reducido en un 60%, Plan de Tokens abierto simultáneamente

Hoy, SenseTime lanza oficialmente su nuevo modelo de agente inteligente multimodal liviano de próxima generación — SenseNova SenseNova 6.7 Flash-Lite, y además el Plan de Token SenseNova se abre gratis por tiempo limitado, con todas las habilidades de oficina SenseNova-Skills disponibles en GitHub de forma abierta.

Ahora, inicia sesión para recibir una cuota gratuita de 1500 llamadas cada 5 horas, haciendo tu trabajo inteligente más rápido, mejor y más económico.

**　SenseNova 6.7 Flash-Lite: diseñado específicamente para “flujo de trabajo”, reducción del consumo de tokens en un 60%**

Los modelos tradicionales de agentes inteligentes utilizan un diseño de “lenguaje + visual” ensamblado, donde la visión suele ser solo un complemento del texto, incapaz de participar profundamente en decisiones clave y ciclos de razonamiento. Esto provoca que la información se pierda en el proceso de “translación”, además de un alto consumo de tokens.

**　　SenseNova 6.7 Flash-Lite revoluciona completamente esta cadena**, está diseñado para “flujos de trabajo del mundo real”, usando una arquitectura multimodal nativa, capaz de “entender” directamente diseños complejos de páginas web, estructuras de documentos y gráficos financieros, logrando una integración de “ver, pensar, hacer”, lo que aumenta significativamente la tasa de éxito en tareas complejas de análisis de datos, investigación profunda, generación de presentaciones, entre otras** tareas de cadenas largas y complejas.**

Al eliminar la capa intermedia de conversión visual a texto, puede lograr un avance en capacidades de agentes inteligentes con menos parámetros, alcanzando múltiples SOTA en pruebas de referencia de agentes inteligentes de autoridad. También reduce drásticamente el consumo de tokens durante el razonamiento, en escenarios como búsqueda de información, con una reducción del 60% en comparación con agentes de texto puro. Además, puede ofrecer respuestas en milisegundos, adaptándose mejor a entornos de alta frecuencia de interacción.

Detalles técnicos de SenseNova 6.7 Flash-Lite:

**　　¡Gratis por tiempo limitado, llega el Plan de Token SenseNova!**

Se lanza oficialmente el Plan de Token SenseNova, y se abre simultáneamente la promoción gratuita por tiempo limitado del plan. Los desarrolladores podrán disfrutar en el primer mes de una cuota sin restricciones de 1500 llamadas cada 5 horas, desbloqueando una experiencia AI rápida sin costo.

El Plan de Token SenseNova está impulsado por la capacidad avanzada de modelos de SenseTime:

**　• Habilidades de oficina completas (SenseNova-Skills):** Integración total con la serie de habilidades de oficina SenseNova-Skills, para afrontar escenarios prácticos como análisis de grandes volúmenes de datos y automatización de tareas.

**　• SenseNova 6.7 Flash-Lite:** Con capacidades de agente de primer nivel, diseñado para análisis de datos complejos y planificación de tareas, adaptándose perfectamente a las demandas de oficina de alta frecuencia y concurrencia.

**　• SenseNova U1 Fast:** Versión acelerada basada en SenseNova U1, especializada en generación de infografías.

A través de una combinación más eficiente de modelos seleccionados y mayor garantía en el uso de tokens, resolvemos completamente la ansiedad de costos para desarrolladores y empresas, permitiendo que “tareas largas” puedan ejecutarse con confianza, asegurando un funcionamiento estable del proyecto.

**　• Solicítalo ahora:** Visita para solicitar el uso gratuito por tiempo limitado. En el futuro, lanzaremos más niveles como Lite y Pro, para satisfacer necesidades desde creadores individuales hasta grandes empresas.

**　• Listo para usar:** Sin configuraciones complejas, los desarrolladores pueden integrarse rápidamente con habilidades de AI de oficina profesionales, logrando un desarrollo ágil.

Con SenseNova-Skills, activa un flujo de trabajo completamente automatizado con un solo clic

Para lograr un flujo de trabajo completo, es imprescindible la colaboración profunda entre el “marco de agentes” y las “habilidades profesionales (Skills)”.

Actualmente, SenseTime ha encapsulado las capacidades centrales de la serie SenseNova SenseNova en SenseNova-Skills. Estas habilidades cubren escenarios de oficina de alta frecuencia como generación de infografías, creación de presentaciones, análisis de datos y investigación profunda, y soportan de forma nativa marcos de agentes como OpenClaw y Hermes Agent. Los usuarios pueden llamarlas de forma independiente según sus necesidades o combinarlas en flujos de trabajo complejos de extremo a extremo.

**　　¿cómo construir rápidamente tu agente inteligente?**

**　　• Ruta recomendada (despliegue con un clic):** Usa el paquete de instalación Agent Pack Hermes Agent o el marco OpenClaw y todos los plugins de Skills, junto con el plan gratuito de tokens en la plataforma SenseNova, para lograr un uso listo para usar.

**　　• Integración propia (expansión flexible):** Si usas otros marcos de agentes, puedes instalar directamente los componentes de Skills por tu cuenta.

**　　Casos prácticos: desde insights de datos hasta entregables profesionales**

SenseNova 6.7 Flash-Lite no solo razona, sino que también produce entregables de alta calidad. Puede completar todo el ciclo desde análisis de documentos complejos hasta producción estructurada.

**　　Caso 1: Análisis de datos de ventas de 36 meses y 900,000 filas para una cadena de supermercados**

Frente a los registros de ventas de casi 900,000 filas durante 3 años para una gran empresa de vegetales, SenseNova 6.7 Flash-Lite siguió la cadena “procesamiento de datos → análisis de datos → diseño visual → resumen de conclusiones → recomendaciones de optimización”, realizando un análisis completo y generando informes de soporte para decisiones operativas. En tareas complejas, mostró una fuerte capacidad de razonamiento lógico y corrección de errores:

**　　• Pensamiento profundo y observación:** El modelo no se limitó a saltar directamente a estadísticas, sino que primero realizó una “auditoría de datos”. Detectó con agudeza valores atípicos en los precios de venta. Tras reflexionar, determinó que estos valores no eran errores, sino reflejo de promociones específicas o productos de alta gama, y decidió mantener estos datos para reflejar las fluctuaciones reales del mercado.

**　　• Exploración multidimensional:** Al analizar el margen bruto, el modelo detectó que en mayo de 2022, los pimientos tenían un margen negativo severo. Basándose en esta observación, exploró la cadena de suministro y diagnosticó que el problema era la falta de una relación coordinada entre costos de compra y precios de venta.

**　　• Entrega en ciclo cerrado:** Con base en estas percepciones, el modelo propuso cinco recomendaciones precisas, como “establecer un mecanismo de precios dinámico” y “ajustar la estructura de categorías”, apoyando directamente la toma de decisiones gerenciales.

**　　Caso 2: Informe de investigación sobre inteligencia embodied**

En tareas de investigación profunda, SenseNova 6.7 Flash-Lite completó de forma autónoma una revisión de mercado vertical de 8 capítulos sobre el estado actual del sector:

**　　• Pensamiento macro a micro:** El modelo definió primero 2025-2026 como “el año de la comercialización”, y para verificar esta hipótesis, buscó y comparó datos de productos y envíos de principales fabricantes nacionales e internacionales (como AGIBOT, Tesla, Unitree).

**　　• Percepción en ambientes con ruido:** Frente a la gran cantidad de información del mercado, el modelo extrajo con precisión los puntos clave como “crecimiento interanual del mercado de robots humanoides” y “tasa de localización de componentes clave”.

**　　• Extensión visual:** Basándose en el análisis de estructura de costos, generó automáticamente gráficos de pastel y diagramas de cadena industrial, transformando datos áridos en entregables profesionales fáciles de entender.

**　　Caso 3: Guía completa del proceso de atención hospitalaria**

Para atender las necesidades de grupos específicos en el contexto de la “brecha digital”, el modelo, con su arquitectura multimodal nativa, generó automáticamente contenido desde la lógica narrativa hasta el diseño de la página, produciendo una guía completa del proceso hospitalario:

**　　• Identificación de intención del usuario:** El modelo comprendió profundamente las particularidades de los públicos “ancianos y adolescentes”, y en su marco de pensamiento priorizó un tono narrativo “cálido y acogedor”.

**　　• Alineación de elementos multimodales:** No solo generó los seis pasos del proceso hospitalario (registro, triage, consulta, etc.), sino que también asignó ilustraciones coherentes para cada etapa, como en la página de “guía inteligente”, donde configuró automáticamente ilustraciones de “máquina de registro automática” y “mostrador de consulta”, reduciendo la barrera de comprensión para los lectores.

**　　• Entrega estable:** En la generación de una presentación PPT de 10 páginas, mantuvo un estilo uniforme y elementos alineados, logrando una “generación y entrega en un solo paso”, además de permitir ajustes posteriores según las necesidades del hospital.

**　　Potenciando todos los escenarios, listo para usar**

SenseNova 6.7 Flash-Lite ya soporta flujos de trabajo clave en sectores como finanzas, manufactura, salud y educación.

Cuenta con cinco capacidades principales, brindando mayor fiabilidad y estabilidad en la ejecución en escenarios reales, redefiniendo los modelos de agentes multimodales livianos.

**　　• Toma de decisiones dinámica:** Evalúa y simula con precisión la profundidad y eficiencia de ejecución, eligiendo el momento óptimo para actuar, garantizando la completitud de la tarea.

**　　• Orquestación autónoma de herramientas:** Frente a cadenas de herramientas complejas, planifica y configura automáticamente las llamadas y parámetros, logrando una integración fluida entre múltiples herramientas.

**　　• Percepción en ambientes con ruido:** Extrae rápidamente la lógica clave de fuentes de información borrosas, incompletas o con ruido, construyendo una comprensión clara de la tarea.

**　　• Autocorrección y recuperación:** Si hay desviaciones durante la ejecución, identifica y diagnostica en tiempo real, corrigiendo proactivamente la estrategia para mantener los objetivos.

**　　• Consistencia en memoria de largo plazo:** En tareas con múltiples etapas y largas cadenas, mantiene la intención inicial del usuario, evitando perder contexto.

**　　¿cómo acceder rápidamente?**

**　　1. Pequeño robot de oficina:** Si desea usar sin configuración, puede experimentar gratis en office.xiaohuanxiong.com.

**　　2. Conjunto de habilidades de agentes SenseNova-Skills:** Las habilidades de SenseNova para escenarios de oficina de alta frecuencia ya están abiertas en GitHub.

**　　3. Soporte para desarrolladores:** El modelo es compatible con la API de OpenAI, soportando integración fluida con los principales marcos de agentes.

(Edición: Jiao Yue)

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