Siempre me ha preocupado, pero la idea de que la IA quite trabajos, ¿realmente es válida? Leí un artículo escrito por un socio de a16z que argumentaba que esa premisa en sí misma está equivocada.

La confusión básica parece ser la idea de que "la cantidad total de trabajo que debe hacerse en el mundo es fija". Pero al mirar la historia, eso nunca ha ocurrido. De hecho, es todo lo contrario.

Tomando la agricultura como ejemplo, a principios del siglo XX, un tercio de la fuerza laboral en Estados Unidos trabajaba en agricultura. Con la mecanización y el uso de tractores, esa proporción cayó hasta el 2% en 2017. Se suponía que el empleo desaparecería por completo, pero en realidad, la producción agrícola se triplicó y esos trabajadores migraron a fábricas, tiendas, oficinas, hospitales e incluso a la industria de la tecnología de la información.

Lo mismo ocurrió en la era de la electrificación. A principios de los 1900, solo el 5% de las fábricas en Estados Unidos usaba electricidad. Para 1930, el 80% ya funcionaba con energía eléctrica. La productividad se duplicó, pero el desempleo no aumentó. En cambio, surgieron nuevas industrias una tras otra.

Cuando salió Excel, también se dijo que "el trabajo de los contadores había terminado". Es cierto que el número de contadores disminuyó en un millón. Pero el de analistas financieros aumentó en 1.5 millones. Solo cambió la calidad del trabajo, no la cantidad de empleo.

Al mirar los datos actuales sobre la IA, en realidad no es tan catastrófico como dicen los apocalípticos. Varios estudios muestran que aproximadamente el 95% de las empresas que han adoptado IA no han visto afectar su plantilla laboral. Incluso en las empresas donde sí hubo impacto, los aumentos y disminuciones en empleo fueron casi iguales.

Según un análisis de Goldman Sachs, la IA tiene un efecto mucho mayor en "potenciar" que en "sustituir" trabajos. En las conferencias de resultados, la expresión "potenciación de funciones" se usó aproximadamente ocho veces más que "sustitución".

La demanda de ingenieros de software también está en auge. Aunque la IA hace más eficiente la codificación, la contratación de ingenieros sigue creciendo. El número de contribuciones en GitHub y las nuevas aplicaciones se han disparado. La demanda de gerentes de producto también alcanzó niveles récord desde 2022.

Un ejemplo interesante es el de las agencias de viajes. En 2000, los empleados de agencias de viajes ganaban el 87% del salario promedio en todas las industrias. La tecnología redujo esa cifra a la mitad, pero para 2025, ese porcentaje había subido al 99%. Es decir, aunque el trabajo disminuyó, los que quedaron ganan salarios más altos.

Lo importante aquí es que la mayoría de los empleos creados desde 1940 son de tipos de trabajo que no existían en ese entonces. Ingenieros en la nube, científicos de datos, gestores de redes sociales, trabajos relacionados con la robótica, entre otros. Hay muchas profesiones que ni siquiera los que vivieron en esa época podrían haber imaginado.

La IA ciertamente puede reemplazar algunas tareas rutinarias y administrativas, pero al mismo tiempo, tiende a potenciar y complementar trabajos avanzados en análisis, tecnología y gestión. A nivel macro, algunos datos muestran que aún no hay una correlación estadísticamente significativa entre la IA y la tasa de desempleo.

Los datos sobre robots, por ejemplo, han pasado del puesto 10 al 1 en solo dos años. Antes de que la IA se integre completamente en la sociedad, hay una enorme cantidad de trabajos aún insatisfechos en este campo.

Al final, los deseos humanos no tienen límites. Cuando la comida se vuelve más barata, gastamos en vivienda, salud, educación, viajes y entretenimiento. Lo mismo pasa con el trabajo. A medida que aumenta la productividad, surgen nuevas demandas y nuevas profesiones. La historia económica de los últimos 200 años lo demuestra.

La idea de que la IA terminará con el empleo solo se sostiene si, en el momento en que la IA se vuelva más barata, las necesidades humanas desaparecen. Eso es imposible. Más bien, la IA más económica, mercados más grandes, nuevas empresas, nuevas industrias y trabajos humanos más complejos nos esperan.