Últimamente, suelo leer mucho sobre el debate de que la IA está quitando trabajos, pero un socio de a16z ha negado completamente esta "teoría del fin del mundo" en un artículo extenso. Al leerlo, me pareció una discusión bastante convincente, así que aquí he resumido los puntos clave.

La idea básica es que la premisa de que "la cantidad total de trabajo que debe hacerse en el mundo es fija" es incorrecta. Si miramos la historia, incluso cuando las nuevas tecnologías reemplazaron trabajos antiguos, se crearon más trabajos nuevos. La mecanización agrícola, la electrificación, los programas de hoja de cálculo, todo eso.

Tomando la agricultura como ejemplo, a principios del siglo XX, aproximadamente un tercio de la fuerza laboral en Estados Unidos trabajaba en agricultura. Pero en 2017, esa cifra bajó al 2%. A simple vista, parecería que el desempleo aumentó, pero en realidad, la producción agrícola se triplicó, y esos trabajadores migraron a fábricas, tiendas, oficinas, hospitales, laboratorios, y finalmente a los sectores de servicios y la industria del software. Es decir, surgió un nuevo sistema económico.

Lo mismo ocurrió en la era de la electrificación. A principios del siglo XX, solo el 5% de las fábricas en Estados Unidos usaba electricidad, pero para 1930, el 80% ya funcionaba con energía eléctrica. En las décadas siguientes, la productividad laboral se duplicó. Pero esto no provocó un aumento en el desempleo; en cambio, explotó la demanda de empleos en manufactura, ventas, crédito y otros nuevos sectores.

Lo interesante es la historia de los contadores cuando apareció VisiCalc y Excel. En otras palabras, se pensaba que estas herramientas acabarían con los trabajos de contabilidad. Pero en realidad, mientras que el número de contadores disminuyó en unos 100,000, la cantidad de analistas financieros aumentó en unos 150,000. La productividad aumenta, y eso genera nuevos trabajos.

La contratación de ingenieros de software y gerentes de producto también ha crecido rápidamente. Si la IA pudiera reemplazar completamente el pensamiento humano, esto no sucedería. Pero en realidad, la demanda por ambos tipos de profesionales continúa recuperándose.

Los datos actuales tampoco respaldan la visión apocalíptica. Diversos estudios académicos muestran que la adopción de IA no ha tenido un impacto significativo en el empleo total. Más bien, las tareas rutinarias y administrativas son las que se reemplazan con mayor facilidad, mientras que el análisis, la tecnología y la gestión tienden a ser reforzadas por la IA.

Una encuesta estima que más del 90% de las empresas no han visto impacto de la IA en los últimos tres años. Solo el 5% de las empresas que usan IA reportaron efectos en su plantilla, y entre ellas, los aumentos y disminuciones en empleados son casi iguales.

A nivel macro, todavía no hay una relación estadísticamente significativa entre la IA, la tasa de desempleo y el crecimiento del empleo. Por el contrario, el número de nuevas aplicaciones en tiendas de apps ha aumentado un 60% respecto al año anterior, y los nuevos negocios están creciendo exponencialmente. La robótica también está en auge, y la aparición de la IA ha puesto en foco industrias completamente nuevas.

El punto clave es que, aunque la IA puede eliminar algunos trabajos, eso no significa que todo termine. La ambición humana no tiene límites; cuando hay escasez, buscamos un desarrollo más avanzado. Cuando los precios de los alimentos bajan, aumentan los gastos en vivienda, salud, educación, viajes y entretenimiento. La lógica en el mercado laboral funciona igual.

El trabajo del conocimiento no está llegando a su fin, sino que está comenzando. La automatización elimina tareas repetitivas, elevando el nivel del trabajo humano. Se crean continuamente nuevos trabajos, conquistando nuevas fronteras, y luego surgen otras nuevas.

La IA ciertamente puede reducir algunos empleos (como los de atención al cliente o administrativos médicos). Pero en la economía en general, no estamos en una era de desempleo, sino en una de mercados más grandes, IA más asequible, nuevas empresas, nuevas industrias y trabajos humanos más sofisticados. La cantidad de trabajo y la capacidad cognitiva no son valores fijos. La IA no marca el fin del trabajo, sino el comienzo de una era más rica en inteligencia.